Développeur en intelligence artificielle et data science - Azure et Google Cloud

Objectifs

Parcours de reconversion vers le métier de développeur en intelligence artificielle, conçu pour des personnes sans prérequis technique avancé. Il combine un socle de remise à niveau, des modules techniques progressifs, des laboratoires pratiques et un projet fil rouge soutenu devant un jury professionnel.

Compétences visées :

• Socle données, Python et statistiques


• Fondamentaux du machine learning


• Services d'IA managés — Azure AI et Vertex AI


• Intelligence artificielle générative

IDCACADEMY remet une attestation de fin de formation détaillant les acquis. Les compétences visées recoupent celles des titres RNCP de développeur en intelligence artificielle et de data analyst. IDCACADEMY ne délivre pas ces titres. Le parcours prépare au passage des examens éditeurs cités, dont l'inscription est accompagnée.

Programme de la formation

Durée : 8 semaines, soit 280 heures. Parcours progressif en groupe de 12 stagiaires maximum, alternant apports théoriques, laboratoires individuels sur environnement dédié et projet fil rouge. Durée adaptable après positionnement.
Socle données, Python et statistiques — 6 jours

• Python appliqué à la donnée : structures, pandas, visualisation


• Statistique descriptive et inférentielle appliquée


• Qualité, nettoyage et préparation des jeux de données

Fondamentaux du machine learning — 6 jours

• Apprentissage supervisé et non supervisé


• Entraînement, validation, mesure de performance


• Biais, surapprentissage et bonnes pratiques

Services d'IA managés — Azure AI et Vertex AI — 7 jours

• Services cognitifs : vision, langage, parole


• Azure Machine Learning et Vertex AI : entraînement et déploiement


• Mise en production d'un modèle et supervision

Intelligence artificielle générative — 6 jours

• Grands modèles de langage, prompt et contexte


• Recherche augmentée par récupération de documents


• Cadre d'usage, RGPD, IA Act et déontologie

Laboratoires et projet fil rouge — 10 jours

• Construction d'une application d'IA de bout en bout


• Évaluation, itération et industrialisation du modèle


• Soutenance du projet devant un jury professionnel

Préparation aux examens et accompagnement vers l'emploi — 5 jours

• Examens blancs AI-102 et remédiation


• Portfolio technique et dépôt de code public


• Métiers de l'IA et recrutement en Île-de-France

Modalités d'évaluation : évaluation continue par laboratoires et quiz, examens blancs, soutenance du projet fil rouge. Attestation de fin de formation remise à chaque stagiaire.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique