Manager en numérisation des systèmes industriels

Le Manager en numérisation des systèmes industriels co-construit la stratégie de numérisation de la production avec la direction. Il dirige le projet de numérisation et assure la coordination des différents acteurs du projet (industrialisation, production, maintenance, système d’information et fournisseurs externes). Il détermine le besoin en architecture numérique de production nécessaire au projet de numérisation et supervise son déploiement, de l’intégration des matériels et logiciels jusqu’à la recette de l’architecture numérique de production.
Sa connaissance de la production et sa compréhension de l’architecture numérique de production lui permettent d’optimiser la performance de la production par l’utilisation de simulations dynamiques.
Enfin, il synchronise les simulations et le système de production par la remontée de données en temps réel pour créer des jumeaux numériques. Il élabore des tableaux de bords dynamiques permettant le pilotage de l’activité de production.
Le Manager en numérisation des systèmes industriels accompagne les équipes dans l’appropriation des nouvelles technologies déployées par des formations adaptées en fonction des métiers et des niveaux.
Il est reconnu pour sa capacité d’écoute, son esprit d’analyse et son leadership.

Activités visées :

• Identifier les besoins en numérisation du système de production
• Opérer une veille sur les technologies de l'industrie 4.0
• Sélectionner les technologies et solutions de numérisation
• Superviser le projet de numérisation du système de production
• Concevoir l’architecture numérique de production et ses interfaces
• Déployer l'architecture numérique de production
• Sécuriser le système numérique de production
• Valider l’architecture numérique de production
• Préparer la modélisation numérique de la production
• Concevoir la simulation dynamique de la production
• Éprouver les scénarii et les hypothèses par la simulation dynamique de la production
• Interfacer le modèle numérique avec son équivalent physique (le système de production réel)
• Optimiser la production par le jumeau numérique
• Améliorer en continu le système de production par l’exploitation du jumeau numérique
• Accompagner le changement par la prise en main du jumeau numérique

• Intégrer la stratégie globale de l’entreprise
• Évaluer le système de production
• Identifier les ralentissements, les dysfonctionnements et les carences du système de production
• Assurer une veille dans les domaines de l’industrie 4.0
• Identifier les technologies émergentes en comparant leurs caractéristiques
• Identifier les technologies de l’industrie 4.0 pour répondre aux besoins en numérisation
• Hiérarchiser les solutions pour accompagner la prise de décision
• Élaborer la stratégie de numérisation
• Définir le périmètre du projet de numérisation
• Organiser les différents lots du projet de numérisation du système de production en affectant les ressources nécessaires au bon moment
• Soutenir et accompagner les parties prenantes du projet de numérisation lors des différentes phases de changement en s’appuyant sur les soutiens
• Superviser le déploiement du projet de numérisation
• Clore le projet de numérisation du système de production en compilant les documents techniques et les données organisationnelles
• Déterminer les besoins matériels et logiciels nécessaires à l’élaboration de l’architecture numérique de production
• Schématiser les interactions entre les différents sous-systèmes formant l'architecture (ERP , GPAO , GMAO , MES , SCADA , etc.) en sollicitant les services concernés
• Dimensionner les caractéristiques de l’architecture numérique de production
• Planifier le projet d'architecture numérique
• Superviser l’intégration des nouvelles technologies dans le système de production existant
• Sécuriser les données du système de production
• Élaborer un plan de continuité de l’activité (PCA)
• Élaborer un plan de reprise d’activité (PRA)
• Analyser les risques
• Éprouver l'architecture numérique de production
• Améliorer l'architecture numérique de production
• Cartographier le processus de production
• Traduire la stratégie de numérisation en objectifs de simulation
• Identifier les ressources disponibles
• Évaluer les facteurs impactant la production
• Sélectionner un logiciel de simulation dynamique de flux sur la base du cahier des charges de l’architecture numérique
• Concevoir la simulation dynamique
• Confirmer les hypothèses du modèle numérique
• Identifier les principaux scénarii et hypothèses de production
• Perfectionner la simulation
• Identifier les gisements de productivité propres à chaque scénario et démontrés par la simulation de la production
• Documenter le modèle
• Collecter les données de production sécurisées issues du système d’information (ERP, MES, etc.)
• Corriger les données nécessaires au jumeau numérique du système de production
• Synchroniser la simulation dynamique
• Identifier les indicateurs clés de performance (KPI) à suivre
• Définir les paramètres influent le système de production
• Éprouver dans le réel les paramètres des scénarii optimaux identifiés par le jumeau numérique
• Réaliser des améliorations par itération dans le jumeau numérique
• Proposer des chantiers d’amélioration continue identifiés à partir des scenarii simulés avec le jumeau numérique
• Concevoir des tableaux de bord dynamiques en mobilisant la Business intelligence pour visualiser les indicateurs stratégiques de l'entreprise (KPI), surveiller en temps réel le système de production, projeter les prédictions et réagir si nécessaire (interopérabilité des systèmes)
• Accompagner l’appropriation du jumeau numérique et des outils associés par les parties prenantes
• Assurer le support à tous les utilisateurs

Secteurs d’activités :

Le Manager en numérisation des systèmes industriels exerce dans les PME comme dans les grands groupes ayant un système de production industriel. Il intervient aussi bien dans des industries traditionnelles (agroalimentaire, automobile, aéronautique, sidérurgie, chimie, etc.) que dans des secteurs plus émergents (électronique, robotique, biotechnologies, nanotechnologies par exemple).

Type d'emplois accessibles :

• Ingénieur simulation numérique
• Digital manufacturing manager
• Ingénieur simulation de flux
• Chef de projet industrie 4.0
• Ingénieur Méthodes Industrialisation
• Ingénieur en industrialisation
• Responsable Simulation de flux

• CESI

• CESI

  1ère habilitation	Début validité	Fin validité
  28/02/2025	28/02/2025	28/02/2028

• 31654 : Génie industriel
• 24454 : Automatisme informatique industrielle
• 31054 : Informatique - Systèmes d’information et numérique
• 32062 : Recherche développement

• H1402 - Management et ingénierie méthodes et industrialisation
• H2502 - Management et ingénierie de production
• I1102 - Management et ingénierie de maintenance industrielle

• 200 - Technologies industrielles fondamentales
• 201 - Technologies de commandes des transformations industrielles
• 326 - Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données