Datavisualisation - bien démarrer

Objectifs

Utiliser la bonne représentation graphique quel que soit le type de données. S'approprier les fondamentaux du design graphique pour pouvoir les appliquer à tous types de sujet. Concevoir et exporter une représentation de données à l'aide d'outils en ligne.

Programme de la formation

Jour 1 et 2 - Acculturation à la Datavisualisation Définition de la datavisualisation Différencier datavisualisation et infographie Connaître les atouts et les enjeux de la dataviz Courte histoire de la dataviz (moderne) Concevoir une dataviz juste et efficace Connaître les erreurs et manipulations possibles par le graphique Savoir quelle forme de représentation choisir selon le type de données Connaître les principes et bonnes pratiques en dataviz Explorer et analyser des projets, forger un esprit critique Exercices de mise en pratique (papier/crayons/feutres) Jour 3 - Les bases du graphisme Introduction à la Sémiologie visuelle Le processus de signification Choix des signes Signes iconique, signes plastiques... Mimétisme sémiologique (le risque d'uniformisation) Les bases du Design Graphique via l'affiche Règles de base Hierarchisation (contenus) Homogénéité (contenant) Composition Typographie Couleur Pixel vs vectoriel Choix de Photo (les sens de l'image) Petite histoire des tendances graphiques "modernes" (forces, faiblesses, sujets, cibles...) : La quête d'homogénéité ! Skeumorphism Flat Flat2 Low poly Material Neomorphism... Jour 4 - Les outils simples en ligne Prise en main et présentation de l'interface (Infogram, Datawrapper et Flourish) Découverte des possibilités des outils Exercices/tutos de mise en pratique en pas à pas Exporter son graphique en vue de l'intégrer

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique