Dataintegrator

Objectifs

S'initier à l'intégration de données

Extraire des données

Transformer des données

Charger des données

Appliquer une intégration avancée et gestion des données

Appliquer des cas pratiques d'intégration de données

Programme de la formation

S'initier à l'intégration de données

- Introduire les concepts clés de l'intégration de données

- Explorer les enjeux et les avantages de l'intégration de données

- Distinguer les différentes sources de données

- Présenter le processus ETL (Extraction, Transformation, Load)

- Connaître les principaux outils et technologies d'intégration de données

- Examiner les considérations en matière de sécurité et de confidentialité des données

Extraire des données

- Identifier les méthodes d'extraction de données

- Extraire des données à partir de bases de données relationnelles

- Collecter des données à partir de fichiers et formats variés (CSV, Excel, XML, etc.)

- Mettre en œuvre l'extraction de données à partir de sources en ligne (API, Web Scraping)

- Gérer les défis liés à l'extraction de données en temps réel

- Automatiser le processus d'extraction de données

Transformer des données

- Comprendre l'importance de la transformation de données

- Appliquer des opérations de nettoyage de données

- Mettre en œuvre la normalisation et la standardisation des données

- Convertir et harmoniser les formats de données

- Appliquer des règles de validation et de vérification

- Introduire les outils et langages de transformation (SQL, Python, etc.)

Charger des données

- Expliquer le processus de chargement de données vers des destinations

- Choisir les méthodes de chargement appropriées

- Charger des données dans des bases de données relationnelles

- Examiner les approches de chargement dans des entrepôts de données

- Charger des données dans des environnements de cloud computing

- Surveiller et gérer les tâches de chargement pour la fiabilité

Appliquer une intégration avancée et gestion des données

- Approfondir les techniques de jointure et de fusion de données

- Gérer les données en temps réel et en streaming

- Intégrer des données non structurées et semi-structurées

- Mettre en place des flux de données pour des processus continus

- Gérer les métadonnées et la documentation des flux

- Utiliser des outils et des stratégies pour gérer la qualité des données

Appliquer des cas pratiques d'intégration de données

- Réaliser la migration de données lors de la transition vers de nouveaux systèmes

- Intégrer des données pour l'analyse d'entreprise

- Examiner des scénarios d'intégration dans le domaine de la santé

- Utiliser l'intégrateur de données pour gérer des projets

- Intégrer des données pour personnaliser les expériences clients

- Conduire un projet final : intégration complète de données à partir de sources multiples

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique