Data scientist

Objectifs

- Collecter et stocker des données.
- Préparer et traiter des données.
- Faire de la modélisation ML avancée et deep learning.
- Mettre à disposition et rendre accessible les données.

Programme de la formation

- Remise à niveau sur les projets data (Exploration et analyse des données avec Python et Pandas, Utilisation de l'algèbre linéaire, des statistiques et des probabilités, Prédictions en Machine Learning avec Scikit-learn)
- Modélisation avancée, Deep Learning et application à des projets concrets (Modélisation ensembliste, Modélisation de séries temporelles,
Entraînement de réseaux de neurones avec Tensorflow et Keras, Reconnaissance d'image avec des réseaux convolutifs, Traitement de texte grâce aux techniques de NLP et aux modèles RNN, Découverte de la théorie des graphes et de ses usages, Développement d'une application)

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique