Data et intelligence artificielle dans les soins de santé & les diagnostics médicaux

• Directeur d'activités - Code CertifInfo 115611
  • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés

Objectifs

L'objectif de ce programme est de permettre aux décideurs en santé de :

• Comprendre de manière stratégique les données, l'intelligence artificielle et les technologies diagnostiques


• Évaluer où ces technologies créent réellement de la valeur - et où elles n'en créent pas


• Prendre des décisions éclairées sans avoir besoin de compétences techniques ou de programmation


• Intégrer les dimensions réglementaires, éthiques et de gouvernance dans leurs choix stratégiques

Programme de la formation

Données & intelligence artificielle en santé

• Comprendre les fondamentaux des données de santé et de l'IA, y compris les concepts clés, les applications et les limites


• Évaluer les implications stratégiques de l'IA pour les organisations de santé, les prestataires de soins et les entreprises technologiques


• Naviguer dans les enjeux réglementaires, éthiques et de gouvernance, notamment la protection des données, l'explicabilité et l'IA responsable


• Évaluer les applications émergentes telles que les systèmes d'aide à la décision fondés sur l'IA et les grands modèles de langage

• Analyser les dynamiques d'innovation dans le secteur des dispositifs médicaux et du diagnostic, y compris les tendances de marché et le rôle des parties prenantes


• Comprendre comment l'IA et les technologies numériques transforment le diagnostic, les parcours de soins et les solutions d'e-santé


• Identifier les freins et les leviers de l'innovation, notamment la réglementation, le remboursement, le rapport coût-efficacité et l'adoption


• Évaluer si un dispositif médical ou une innovation diagnostique peut se déployer à grande échelle de manière durable et créer une valeur tangible

Validation et sanction

À l'issue du certificat, les participants seront capables de :

• Prendre des décisions stratégiques éclairées concernant les données, l'IA et les technologies diagnostiques


• Évaluer les projets d'IA et de dispositifs médicaux au-delà des effets de mode, en se concentrant sur la création de valeur, la faisabilité et la responsabilité


• Interagir avec assurance avec les régulateurs, les cliniciens, les équipes technologiques et les partenaires industriels


• Piloter ou parrainer des initiatives d'innovation fondées sur l'IA et le diagnostic avec une vision claire de la gouvernance et de la mise en œuvre

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus