Data engineer

Objectifs

- Collecter et stocker des données.
- Préparer et traiter des données.
- Mettre à disposition et accéder aux données.
- Soft-skills.

Programme de la formation

- Remise à niveau sur les projets data (Introduction à Hadoop et son écosystème, Introduction aux solutions cloud et au traitement et analyse de données sur AWS, Introduction aux solutions serverless en utilisant les lambda functions et les step functions)
- Etat de l'art du Data Engineer et application à des projets concrets (Comprendre les technologies de collecte, de préparation et de chargement des flux de données vers des entrepôts de données et des outils analytiques, Nettoyer et normaliser les données grâce à des pipelines ETL, Utiliser des langages tel que PySpark et Scala pour traiter des charges de travail Big Data, Construire et modéliser des bases de données relationnelles et non-relationnelles, Implémenter et modéliser un entrepôt de données sur AWS Redshift)

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique