Data analytics - Développeur.euse en intelligence artificielle

• Développeur en intelligence artificielle - Code CertifInfo 115157
  • Niveau de qualification : 6 - Savoirs approfondis

Objectifs

La formation a pour but de former au métier de Data Analytics et de préparer à la certification BC01 du RNCP 37827.

> Description de l'activité professionnelle visée ou du poste visé

Cette formation prépare les apprenants à des rôles clés dans le domaine de la data intelligence et de l'analyse de données, notamment Data Analyst, Business Analyst, Consultant en Data & BI, Spécialiste en Visualisation de Données.

Les professionnels formés seront capables d'exploiter et d'analyser des données afin d'optimiser la prise de décision en entreprise. Ils interviendront sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, stockage, traitement, analyse et visualisation.



Cette formation repose sur une approche pour développer des compétences directement applicables en entreprise, comme les salariés peuvent les appliquer au sein d'Artefact : 

• Manipulation et analyse de données : Google Sheets (niveau débutant et avancé), Pandas, NumPy


• Bases de données et requêtage : SQL (BigQuery, CRUD, SQLAlchemy), NoSQL


• Collecte et gestion de données : Web Scraping, API, JSON, Fichiers CSV,


• Développement et automatisation : Python (Programmation orientée objet, fonctions, modules, contrôle de flux)


• Machine Learning et Data Science : Classification, régression, clustering, évaluation des modèles, préparation des données, hyperparamètres


• Plateformes et outils spécialisés : Dataiku, Google Cloud Platform (GCP), DBT, Fivetran, Zapier


• Data Visualisation et reporting : Looker Studio, Power BI, Dashboarding, Exploration de données


• Culture data et gouvernance : Gestion de projet data, gouvernance et éthique de l'IA, aspects légaux

Programme de la formation

Collecter et structurer les données

• Exploiter des bases de données relationnelles avec SQL


• Extraire des données depuis des API, fichiers CSV ou JSON


• Automatiser la collecte de données via Web Scraping et No-Code Tools

Analyser et interpréter les données

• Manipuler et nettoyer les données avec Pandas et NumPy


• Appliquer des techniques statistiques pour extraire des insights pertinents


• Construire des modèles de Machine Learning supervisé et non supervisé

Visualiser et communiquer les résultats

• Concevoir des tableaux de bord interactifs avec Looker Studio et Power BI


• Présenter des analyses de manière claire et impactante


• Mettre en place une gouvernance des données conforme aux normes éthiques et légales

Déployer des pipelines de données et automatiser les workflows

• Gérer des flux de données avec Fivetran et DBT


• Déployer des modèles de Machine Learning sur Dataiku


• Automatiser des tâches avec Zapier et Git

Validation et sanction

Développeur en intelligence artificielle

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 3 et 4