Data analyst

• Data analyst - Code CertifInfo 114787
  • Niveau de qualification : 6 - Savoirs approfondis

Objectifs

• Identifier les possibilités d'utilisation des données, en fonction des besoins métier, en étant force de proposition dans l'exploration, l'évaluation de la qualité et l'interprétation de ces données


• Définir une stratégie de prise de décision par les données suivant les besoins métier


• Modéliser des bases de données relationnelles


• Réaliser des requêtes avancées répondant à des besoins métier complexes


• Automatiser des collectes de données


• Mettre en place une interface standard de partage automatique de données entre différentes applications et langages


• Contrôler les modalités de collecte et d'utilisation de données et mesurer les enjeux du RGPD


• Effectuer des choix méthodologiques pour l'automatisation des traitements et les documenter avec clarté et concision


• Utiliser les outils et méthodes modernes : méthodes agiles afin de permettre le travail en équipe, outils de suivi de projets, logiciel adapté à la rédaction de code


• Manipuler des structures de données et utiliser l'algorithmie afin de traduire en script des besoins de traitements de données


• Appliquer les bonnes pratiques de la programmation afin d'avoir un code organisé, réutilisable et partageable


• Utiliser les tableaux de données afin de faciliter l'import, la manipulation et la fusion de données


• Nettoyer les données, retraiter les valeurs aberrantes (outliers) et les valeurs manquantes


• Utiliser les expressions régulières (RegEx) pour traiter les valeurs textuelles et permettre une anonymisation des données personnelles dans le cadre du RGPD


• Utiliser les statistiques descriptives afin de modéliser les données


• Maîtriser le process d'apprentissage automatique (Machine Learning)


• Modéliser des régressions afin de définir des modèles de prévisions, et de trouver des tendances futures


• Modéliser des classifications et interpréter les métriques associées afin de catégoriser automatiquement des informations


• Traiter automatiquement le langage naturel (NLP) à partir de texte brut


• Contrôler et documenter les biais d'un modèle et des données d'entrainement afin d'estimer les risques éthiques


• Identifier et prioriser les informations à rendre accessibles et à présenter visuellement


• Utiliser les visualisations descriptives afin de représenter graphiquement des données statistiques et des informations modélisées


• Manipuler la Dataviz interactive et dynamique


• Réaliser de la cartographie


• Utiliser un Tableur afin de proposer des croisements de variables pour obtenir des informations recherchées


• Réaliser des tableaux de bord avec des outils de Business Intelligence afin d'intégrer et de croiser des informations utiles à des approches stratégiques de problématiques


• Prendre en compte les handicaps visuels afin de produire des graphiques...

Programme de la formation

 COLLECTE DE DONNÉES :

- Identification des données disponibles,

- Recherche de données à partir de besoins définis,

- Gestion d'opérations de collecte et de qualification de données.


AUTOMATISATION DU TRAITEMENT DES DONNÉES :

- Analyse des besoins de traitement de données,

- Structuration d'outils et d'algorithmes de traitements de données,

- Fiabilisation d'outils de traitements de bases de données et organisation de codes.


MODÉLISATION DES DONNÉES STRUCTURÉES :

- Sélection d'informations utiles,

- Elaboration de structures de traitement d'informations,

- Modélisation de données.


VISUALISATION DES DONNÉES :

- Visualisation de données,

- Présentation et partage de données et d'informations.


DEVENIR UN PROFESSIONNEL DE LA TECH :

- Contribuer à une communauté de data analysts,

- Créer un portfolio professionnel,

- Développer sa présence en ligne,

- Postuler à des offres d'emploi de data analyst.

Validation et sanction

Data analyst

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 3 et 4