Créer et déployer des agents IA pour automatiser des processus métier (N8N, Claude Cowork, OpenClaw)

Objectifs

• Identifier les besoins et contraintes d'un processus métier à automatiser.


• Concevoir une architecture logique et des flux de données cohérents.


• Implémenter une automatisation complète via N8N, Make et ChatGPT.


• Vérifier la conformité fonctionnelle du processus par des tests structurés.


• Respecter les exigences en matière de RGPD, sécurité et accessibilité numérique.


• Suivre et améliorer les performances du processus automatisé dans le temps.


• Structurer, enrichir et maintenir une base de connaissances centralisée pour fiabiliser les automatisations.

Programme de la formation

Programme
1 - Analyser un besoin métier pour un agent IA

• Comprendre le fonctionnement d'un processus métier et ses points de friction


• Identifier les tâches automatisables via des agents IA


• Collecter et structurer les données nécessaires à l'automatisation


• Formaliser une note de cadrage (objectifs, contraintes, indicateurs, risques)


• Définir le périmètre et la faisabilité du projet d'automatisation


• Atelier pratique : Analyse complète d'un processus métier et rédaction d'une note de cadrage intégrant


• l'usage d'un agent IA

2 - Modéliser un processus automatisé avec agents IA

• Construire une architecture logique du processus automatisé


• Modéliser les flux de données et les interactions entre agents et outils


• Structurer un modèle de données (entités, relations, règles d'accès)


• Concevoir un catalogue de données conforme aux exigences réglementaires


• Sélectionner les outils no-code et agents IA adaptés (N8N, Claude, OpenClaw)


• Atelier pratique : Création d'un schéma d'architecture complet intégrant un agent IA dans un processus métier

3 - Implémenter un agent IA dans un processus automatisé

• Configurer les outils no-code et connecter les services tiers


• Déployer un agent IA pour exécuter des tâches métier


• Implémenter les fonctionnalités définies dans le respect de la conception


• Documenter les choix techniques et fonctionnels du système


• Appliquer les règles d'accessibilité, de sécurité et de gestion des données


• Atelier pratique : Mise en place d'un workflow automatisé complet avec agent IA (N8N + Claude/OpenClaw)

4 - Tester et fiabiliser un processus avec agents IA

• Mettre en place des outils de suivi des erreurs et des logs


• Concevoir des scénarios de tests couvrant l'ensemble du processus


• Organiser des tests utilisateurs et analyser les résultats


• Identifier et corriger les anomalies fonctionnelles


• Adapter le processus aux différents profils utilisateurs


• Atelier pratique : Réalisation d'une campagne de tests complète avec correction d'un processus automatisé


• intégrant un agent IA

5 - Piloter la performance d'un processus automatisé par agent IA

• Définir des indicateurs de performance adaptés au processus


• Mettre en place un protocole de collecte de données


• Analyser les données quantitatives et qualitatives collectées


• Configurer un tableau de bord de suivi et de reporting


• Structurer une démarche d'amélioration continue du processus


• Atelier pratique : Création d'un tableau de bord de performance et plan d'optimisation continue d'un agent IA


• déployé

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique