Créer et déployer des agents IA pour automatiser des processus métier (N8N, Claude Cowork, OpenClaw)

Objectifs

Identifier les besoins et contraintes d'un processus métier à automatiser.

Concevoir une architecture logique et des flux de données cohérents.

Implémenter une automatisation complète via N8N, Make et ChatGPT.

Vérifier la conformité fonctionnelle du processus par des tests structurés.

Respecter les exigences en matière de RGPD, sécurité et accessibilité numérique.

Suivre et améliorer les performances du processus automatisé dans le temps.

Structurer, enrichir et maintenir une base de connaissances centralisée pour fiabiliser les automatisations.

Programme de la formation

1 - Analyser un besoin métier pour un agent IA

Comprendre le fonctionnement d'un processus métier et ses points de friction

Identifier les tâches automatisables via des agents IA

Collecter et structurer les données nécessaires à l'automatisation

Formaliser une note de cadrage (objectifs, contraintes, indicateurs, risques)

Définir le périmètre et la faisabilité du projet d'automatisation

Atelier pratique : Analyse complète d'un processus métier et rédaction d'une note de cadrage intégrant

l'usage d'un agent IA

2 - Modéliser un processus automatisé avec agents IA

Construire une architecture logique du processus automatisé

Modéliser les flux de données et les interactions entre agents et outils

Structurer un modèle de données (entités, relations, règles d'accès)

Concevoir un catalogue de données conforme aux exigences réglementaires

Sélectionner les outils no-code et agents IA adaptés (N8N, Claude, OpenClaw)

Atelier pratique : Création d'un schéma d'architecture complet intégrant un agent IA dans un processus métier

3 - Implémenter un agent IA dans un processus automatisé

Configurer les outils no-code et connecter les services tiers

Déployer un agent IA pour exécuter des tâches métier

Implémenter les fonctionnalités définies dans le respect de la conception

Documenter les choix techniques et fonctionnels du système

Appliquer les règles d'accessibilité, de sécurité et de gestion des données

Atelier pratique : Mise en place d'un workflow automatisé complet avec agent IA (N8N + Claude/OpenClaw)

4 - Tester et fiabiliser un processus avec agents IA

Mettre en place des outils de suivi des erreurs et des logs

Concevoir des scénarios de tests couvrant l'ensemble du processus

Organiser des tests utilisateurs et analyser les résultats

Identifier et corriger les anomalies fonctionnelles

Adapter le processus aux différents profils utilisateurs

Atelier pratique : Réalisation d'une campagne de tests complète avec correction d'un processus automatisé

intégrant un agent IA

5 - Piloter la performance d'un processus automatisé par agent IA

Définir des indicateurs de performance adaptés au processus

Mettre en place un protocole de collecte de données

Analyser les données quantitatives et qualitatives collectées

Configurer un tableau de bord de suivi et de reporting

Structurer une démarche d'amélioration continue du processus

Atelier pratique : Création d'un tableau de bord de performance et plan d'optimisation continue d'un agent IA

déployé

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique