- Importer des données à partir de diverses sources dans Power BI Desktop
- Préparer et transformer les données avec Power Query en appliquant des filtres, des calculs et des transformations avancées via le langage M
- Contrôler la qualité des données en utilisant les outils de profilage intégrés
- Optimiser le modèle de données en structurant les éléments dans la vue Modèle, en vérifiant les relations et en configurant les propriétés des tables
- Concevoir des mesures et des formules en langage DAX, et créer une table de dates pour enrichir le modèle
- Créer et personnaliser un rapport en y intégrant des visuels interactifs et dynamiques
Introduction et prise en main
- Présentation de Power BI Desktop et de ses composantes
- Installation de Power BI Desktop (version gratuite si non possédée)
Importation des données RH
- Sources : SIRH, fichiers Excel RH, outils de gestion des talents.
- Données : effectifs, contrats, absences, recrutements, formations, évaluations.
- Cas pratique : centraliser les données RH pour obtenir une vision globale des collaborateurs.
Préparation et transformation avec Power Query
- Nettoyage des données RH : gestion des doublons, correction des incohérences, normalisation des intitulés de postes.
- Structuration : catégorisation des métiers, des services et des types de contrats.
- Transformation : fusion des données (collaborateurs + absences + formations).
- Introduction au langage M pour automatiser les traitements RH récurrents.
Contrôle de la qualité des données
- Vérification de la cohérence des indicateurs RH (effectifs, entrées/sorties, ancienneté).
- Détection des anomalies : données manquantes, incohérences contractuelles.
- Utilisation du profilage pour fiabiliser les analyses RH.
Optimisation du modèle de données
- Modélisation en étoile adaptée RH : Table de faits : mouvements RH (recrutements, départs, absences), Dimensions : collaborateurs, services, postes, périodes
- Gestion des relations pour analyses multi-axes (service, ancienneté, statut).
- Hiérarchies : entreprise > service > poste.
Création de mesures et formules DAX
- KPI RH clés : Taux de turnover, Taux d'absentéisme, Effectif moyen, Temps moyen de recrutement
- Analyse temporelle : évolution des effectifs, comparaisons N-1.
- Création d'une table de dates pour le suivi des indicateurs dans le temps.
Création et personnalisation des rapports
- Visualisations adaptées : Répartition des effectifs, Analyse des départs et recrutements, Suivi des absences, KPI RH dynamiques
- Interactivité : filtres par service, type de contrat, ancienneté, période.
- Navigation : drill-down (service ? collaborateur), drill-through (analyse individuelle).
Synthèse et bonnes pratiques
- Recommandations pour la publication et le partage
- Rappels des compétences visées
Créer des tableaux de bord dynamiques et interactifs avec Power BI Desktop
Certifiante
Sans niveau spécifique