- Importer des données à partir de diverses sources dans Power BI Desktop
- Préparer et transformer les données avec Power Query en appliquant des filtres, des calculs et des transformations avancées via le langage M
- Contrôler la qualité des données en utilisant les outils de profilage intégrés
- Optimiser le modèle de données en structurant les éléments dans la vue Modèle, en vérifiant les relations et en configurant les propriétés des tables
- Concevoir des mesures et des formules en langage DAX, et créer une table de dates pour enrichir le modèle
- Créer et personnaliser un rapport en y intégrant des visuels interactifs et dynamiques
Introduction et prise en main
- Présentation de Power BI Desktop et de ses composantes
- Installation de Power BI Desktop (version gratuite si non possédée)
Importation des données financières
- Sources typiques : ERP comptable, fichiers Excel/CSV de comptabilité générale, budgets, tableaux analytiques.
- Cas pratique : importer le plan comptable, les journaux comptables et les données budgétaires.
- Vérification des formats et harmonisation des unités monétaires.
Préparation et transformation avec Power Query
- Nettoyage des données financières : suppression des doublons, correction des erreurs, harmonisation des dates et des comptes.
- Transformation avancée : pivot, dé-pivot, fusion et ajout de colonnes calculées.
- Introduction au langage M pour automatiser certaines transformations répétitives.
- Cas pratique : filtrer les transactions non pertinentes, créer des indicateurs financiers intermédiaires (ex : marge brute, coûts indirects).
Contrôle de la qualité des données
- Vérification de la cohérence des valeurs financières (totaux, balances, périodes).
- Utilisation du profilage : détection des anomalies (valeurs manquantes, doublons, écarts de période).
- Cas pratique : valider les données d'un bilan ou d'un compte de résultat avant modélisation.
Optimisation du modèle de données
- Structuration du modèle : tables de faits (transactions financières, budgets) et dimensions (centres de coûts, périodes, entités).
- Gestion des relations entre tables financières : un-to-many, filtres croisés.
- Configuration des propriétés des tables : hiérarchies temporelles, formats monétaires, tris personnalisés.
Création de mesures et formules DAX
- Calculs financiers standards : marges, ratios financiers, taux de croissance.
- Mesures temporelles : YTD, QoQ, YoY, cumul par période.
- Création d'une table de dates et intégration dans le modèle pour analyses temporelles.
Création et personnalisation des rapports financiers
- Visualisations adaptées : matrices financières, graphiques en waterfall, cartes KPI, diagrammes de tendances.
- Tableaux de bord interactifs : filtres temporels, segments par entité ou centre de coûts, drill-through.
- Mise en forme des rapports financiers : lisibilité, couleurs, alertes visuelles.
Synthèse et bonnes pratiques
- Recommandations pour la publication et le partage
- Rappels des compétences visées
Créer des tableaux de bord dynamiques et interactifs avec Power BI Desktop
Certifiante
Sans niveau spécifique