- Importer les données en se connectant à différentes sources de données (fichier Excel, fichier texte/csv, base de données…) afin de charger les données à traiter dans Power BI Desktop.
- Transformer les données avec Power Query en les mettant en forme, en les filtrant, en les combinant, en ajoutant des calculs, en créant des fonctions avec le langage M afin de disposer dans Power BI Desktop, de données fiables qui permettront la création du ou des tableaux de bord.
- Structurer, visualiser et optimiser les relations entre les tables dans la vue de modèle afin de faciliter l'analyse et l'exploitation des données du ou des tableaux de bord.
- Réaliser des calculs dynamiques en ajoutant des colonnes calculées et des mesures basées sur les fonctions DAX (statistiques, agrégations, calculs conditionnels, KPI, comparaison de périodes…) pour permettre l'intégration dans les rapports de visuels interactifs et dynamiques.
- Créer un rapport en insérant des visuels dynamiques et interactifs pour permettre une analyse en temps réel basée sur tout ou partie des données.
- Diffuser un rapport en l'exportant dans un autre format, en le partageant ou en le publiant sur Power BI Service pour mettre le tableau de bord à disposition d'autres utilisateurs.
- Acquisition de données structurées
- Importer à partir de bases de données relationnelles (SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL)
- Import et DirectQuery : différences entre les deux modes d'acquisition possibles
- Techniques de transformations avancées avec Power Query
- Fusion et concaténation de requêtes
- Paramétrisation des requêtes
- Modélisation avancée des données
- Rappels sur les rôles de tables et les formes de modèle dans un schéma décisionnel
- Les relations de plusieurs à plusieurs : cas d'utilisation et solutions dans Power BI
- Hiérarchies de données personnalisées
- Bonnes pratiques de performance : réduction des colonnes calculées et usage optimal des mesures DAX
- Approfondissement du langage DAX
- Rappels sur le contexte d'évaluation d'une expression DAX
- La fonction CALCULATE et ses principales fonctions de filtres (FILTER, ALL, REMOVEFILTERS)
- Gestion de la dimension temporelle et comparaison de mesures sur l'axe temps à l'aide des fonctions de Time Intelligence (DATESYTD, DATESQTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, DATESINPERIOD).
- Création de mesures de comparaison et de variation (écarts absolus et relatifs, ratios, taux d'évolution)
- Visualisations avancées et interactivité
- Exploration des visuels avancés : nuages de points, cascade, entonnoir, KPI, visuels complémentaires
- Outils d'analytique des visuels
- Pages de détails (extraction) et d'info-bulles
- Signets et navigation non linéaire dans le rapport
- Préparation des pages en vue de leur restitution sur téléphones mobiles et tablettes
- Gestion des permissions et partage avancé
- Partage avancé via Power BI Service et intégration dans Microsoft 365
- Actualisation planifiée et gestion des paramètres de requêtes dans le service
- Utilisation des modèles sémantiques partagés
- Création de tableaux de bord
- Configuration d'alertes et de notifications
- Applications mobiles
- Consultation d'un rapport sur l'application mobile
- Configuration des alertes et notifications à partir de l'application mobile
Créer des tableaux de bord dynamiques et interactifs avec Power BI Desktop
Certifiante
Sans niveau spécifique