Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle

• Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle - Code CertifInfo 117593
  • Niveau de qualification : Sans équivalence de niveau

Objectifs

• Définir la stratégie d'implémentation de l'IA Générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.


• Rédiger un prompt optimal sur un outil d'IA Générative en utilisant les techniques de Prompt Engineering (requêtage) afin de générer des contenus rédactionnels et visuels satisfaisants au regard du besoin initial et tenant compte du contexte et de l'objectif de la demande.


• Garantir la confidentialité des données professionnelles dans l'utilisation d'outils d'IA Générative, en appliquant rigoureusement les bonnes pratiques en matière de sécurité et de protection des informations dites sensibles, afin de prévenir toute fuite ou violation de la confidentialité.


• Produire des contenus inclusifs, en les adaptant aux besoins spécifiques des personnes en situation de handicap, afin de garantir leur accessibilité.


• Utiliser les techniques d'optimisation des contenus générés par les outils d'IA Générative, en enrichissant le contexte de la demande dans les échanges conversationnels et en affinant le prompt initial, afin de produire des contenus adaptés et améliorés selon des critères définis (contrainte, contexte, style, format, handicap).


• Appliquer les directives de l'IA Act et du RGPD, par la mise en place d'une veille règlementaire, l'identification des risques au sein des contenus et la mise en œuvre de mesures préventives et correctives ciblées, afin de garantir la conformité éthique et règlementaire des contenus rédactionnels et visuels créés.

Programme de la formation

MODULE 1 : STRATÉGIE D'IMPLÉMENTATION DE L'IA GÉNÉRATIVE SUR LE POSTE DE TRAVAIL


1. Panorama des outils IA générative

- Le fonctionnement de l'IA Générative

- Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot : forces, usages et limites

- Exemples d'utilisations sur le poste de travail 2. Analyse du contexte professionnel et audit des pratiques actuelles

- Où l'IA peut apporter une valeur ajoutée ?

- Exemples concrets en situation professionnelle


2. Paramétrage et prise en main des outils

- Création de comptes et premiers pas sur Chat GPT et Adobe Firefly

- Découverte de Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot et Adobe Firefly

- Exploration des interfaces


3. Construction d'un plan stratégique d'intégration : objectifs, périmètre, ressources, étapes, indicateurs de succès


MODULE 2 : PROMPT ENGINEERING ET CRÉATION DE CONTENUS RÉDACTIONNELS & VISUELS


- Fondamentaux du Prompt Engineering

- Structure basique & optimisée

- Méthodologie et bonnes pratiques

- Exemples et analyse de prompts à utiliser pour des tâches simples

- Atelier : Rédaction de contenus rédactionnels

- Atelier : Création de contenus visuels

- Points forts et points à améliorer dans l'écriture des prompts

- Synthèse des techniques efficaces : structurer un prompt, proposer des exemples, gérer les contraintes de style


MODULE 3 : CONFIDENTIALITÉ, ACCESSIBILITÉ ET INCLUSION DANS LA CRÉATION DE CONTENUS


- Risques concrets

- Bonnes pratiques

- Atelier : Protection des données dans un cas pratique 2. Introduction à l'accessibilité

- Les types de handicaps et leurs besoins spécifiques

- Politique du handicap & inclusion

- Comment l'IA générative peut aider

- Atelier


MODULE 4 : OPTIMISATION DES CONTENUS ET CONFORMITÉ ÉTHIQUE & RÉGLEMENTAIRE


1. Rappels du cadre réglementaire

- IA Act

- RGPD


2. Mise en place d'une veille réglementaire

- Mettre en place une veille règlementaire : méthodologie et bonnes pratiques

- Atelier : créer une alerte Google Alert sur l'IA Act et le RGPD


3. Évaluation des risques éthiques et réglementaires

- Identification des biais possibles dans les contenus générés

- Mesures correctives (ajustement du prompt, anonymisation, ajout de mentions légales)


4. Techniques d'optimisation rédactionnelle

- Techniques avancées d'itération : contrainte, style, ton, cible, format

- Aller plus loin avec ChatGPT


5. Techniques d'optimisation visuelle

- Analyse critique d'un visuel initial issu de l'IA

- Itérations pour respecter des contraintes marketing selon le secteur et les médias utilisés


6. Étude de cas en fonction du profil et du secteur des participants

Validation et sanction

Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle

Type de formation

Certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique