Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle

• Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle - Code CertifInfo 117593
  • Niveau de qualification : Sans équivalence de niveau

Objectifs

• Définir la stratégie d'implémentation de l'IA Générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.


• Rédiger un prompt optimal sur un outil d'IA Générative en utilisant les techniques de Prompt Engineering (requêtage) afin de générer des contenus rédactionnels et visuels satisfaisants au regard du besoin initial et tenant compte du contexte et de l'objectif de la demande.


• Garantir la confidentialité des données professionnelles dans l'utilisation d'outils d'IA Générative, en appliquant rigoureusement les bonnes pratiques en matière de sécurité et de protection des informations dites sensibles, afin de prévenir toute fuite ou violation de la confidentialité.


• Produire des contenus inclusifs, en les adaptant aux besoins spécifiques des personnes en situation de handicap, afin de garantir leur accessibilité.


• Utiliser les techniques d'optimisation des contenus générés par les outils d'IA Générative, en enrichissant le contexte de la demande dans les échanges conversationnels et en affinant le prompt initial, afin de produire des contenus adaptés et améliorés selon des critères définis (contrainte, contexte, style, format, handicap).


• Appliquer les directives de l'IA Act et du RGPD, par la mise en place d'une veille règlementaire, l'identification des risques au sein des contenus et la mise en œuvre de mesures préventives et correctives ciblées, afin de garantir la conformité éthique et règlementaire des contenus rédactionnels et visuels créés.

Programme de la formation

Introduction à l'IA générative et ses fondamentaux

Comprendre l'IA générative

• Définir l'IA et ses concepts clés.


• Identifier les applications potentielles de l'IA dans des contextes professionnels.

Découvrir et installer les outils majeurs d'IA générative

• Comparer les fonctionnalités entre IA conversationnelle et IA d'images.

Créer des contenus rédactionnels et visuels avec l'IA Générative

• Configurer des comptes et paramétrer des outils comme Adobe Firefly, ChatGPT, Gemini et Copilot.


• Élaborer un plan d'actions pour l'implémentation de l'IA Générative sur le poste de travail.

Les techniques d'optimisation des contenus

• Simplification linguistique


• Accessibilité numérique

Maîtriser le prompt engineering et les applications pratiques

Introduction au Prompt Engineering

• Différencier les catégories de prompts : linéaires vs multidimensionnels.


• Formuler des tactiques pour structurer des prompts adaptés à divers contextes.

Optimiser les interactions avec l'IA

• Appliquer les règles pour interagir efficacement avec une IA.


• Concevoir des prompts robustes en utilisant des modèles de structures (ex. RCTC).

Approfondir le prompt engineering avec des méthodes marketing

• Analyser les avantages des méthodes marketing appliquées aux prompts.

Garantir la confidentialité des données professionnelles

• Les risques spécifiques liés à l'IA générative.


• Bonnes pratiques pour un usage responsable.

Produire des contenus inclusifs et accessibles

• Identifier les normes et réglementations pour l'inclusivité numérique.

Proposer des applications concrètes pour rendre les contenus accessibles

• Identifier les handicaps et proposer des solutions.


• Adapter les contenus pour différents types de handicaps.

Applications avancées, éthique et accessibilité

Garantir la conformité et l'éthique des contenus générés

• Comprendre le cadre réglementaire.


• Définir la protection des données personnelles : le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).

Protéger les données sensibles

• Identifier les risques liés à la confidentialité des données dans le cadre de l'IA générative.


• Mettre en œuvre des bonnes pratiques pour sécuriser les données professionnelles.

Comprendre le nouveau cadre règlementaire Européen : les directives de l'IA Act

• Comprendre les objectifs principaux de l'IA Act.


• Traitement, Sécurisation et Protection des Données.

Mettre en place une veille réglementaire efficace

• Définir les périmètres.


• Utiliser les outils adaptés.

Validation et sanction

Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle

Type de formation

Certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique