Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative

Objectifs

Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot...), afin d'en dégager un plan stratégique d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés, accessibles à tous et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).

Programme de la formation

Introduction à l'IA Générative et Stratégie d'Implémentation
Module 1 : Introduction à l'IA générative et son rôle dans l'entreprise
?Définition de l'IA générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot).
Les domaines d'application dans le contexte professionnel (rédaction, visuels, automatisation).
Module 2 : Définir une stratégie d'implémentation de l'IA Générative dans l'entreprise
?Évaluation du contexte professionnel et des outils existants (Chat GPT, Google Gemini,
Adobe Firefly, Microsoft Copilot).
?Identification des optimisations possibles pour chaque service de l'entreprise. Développement d'un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA sur le poste de travail.
?Cas pratiques : choisir les outils adaptés à des besoins spécifiques (rédaction de contenus, création de visuels, automatisation des tâches).
Module 3 : Atelier pratique
?Élaboration d'un plan d'implémentation pour une entreprise fictive, en tenant compte des outils d'IA disponibles.
?Discussions en groupe et retours d'expérience.
Maîtriser les Techniques de Prompt Engineering et Garantir la Confidentialité (7 heures)
Module 4 : Introduction au Prompt Engineering (requêtage) pour générer du contenu
?Techniques pour rédiger des prompts efficaces sur différents outils (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly).
Module 5 : Garantir la confidentialité des données dans l'utilisation d'outils d'IA Générative
?Les risques de sécurité liés à l'utilisation de l'IA générative.
?Présentation des outils et fonctionnalités pour sécuriser les échanges (cryptage, anonymisation des données).
Module 6 : Exercice pratique
?Atelier pratique sur la rédaction de prompts garantissant la confidentialité des informations traitées
Accessibilité, Optimisation et Conformité Réglementaire (7 heures)
Module 7 : Produire des contenus inclusifs et adaptés aux personnes en situation de handicap
?L'importance de l'accessibilité dans la création de contenus.?Comment rendre les contenus générés par IA accessibles (textes, images, vidéos).
?Utilisation des outils d'IA pour créer des contenus conformes aux normes d'accessibilité (WCAG).
?Cas pratiques : Adapter des contenus pour différents types de handicap (auditif, visuel, cognitif). Module 8 : Techniques d'optimisation des contenus générés par l'IA ?Améliorer la qualité des contenus grâce à un affinement des prompts et de l'interaction avec l'outil d'IA.
?Atelier pratique : Optimisation d'un prompt pour produire des contenus adaptés à un besoin spécifique. 9 : Conformité réglementaire et éthique
?Introduction au RGPD et à l'IA Act : principes fondamentaux et obligations légales.
?veille réglementaire.
?Identification des risques dans l'utilisation des contenus générés par IA.
?IPrévention Prévention des risques : appliquer les bonnes pratiques pour garantir la conformité.
Module 10 : Atelier pratique de création et d'optimisation de contenus

Validation et sanction

-

Type de formation

Non certifiante