Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle, générative

• Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle - Code CertifInfo 117593
  • Niveau de qualification : Sans équivalence de niveau

Objectifs

• Définir la stratégie d'implémentation de l'IA Générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.


• Rédiger un prompt optimal sur un outil d'IA Générative en utilisant les techniques de Prompt Engineering (requêtage) afin de générer des contenus rédactionnels et visuels satisfaisants au regard du besoin initial et tenant compte du contexte et de l'objectif de la demande.


• Garantir la confidentialité des données professionnelles dans l'utilisation d'outils d'IA Générative, en appliquant rigoureusement les bonnes pratiques en matière de sécurité et de protection des informations dites sensibles, afin de prévenir toute fuite ou violation de la confidentialité.


• Produire des contenus inclusifs, en les adaptant aux besoins spécifiques des personnes en situation de handicap, afin de garantir leur accessibilité.


• Utiliser les techniques d'optimisation des contenus générés par les outils d'IA Générative, en enrichissant le contexte de la demande dans les échanges conversationnels et en affinant le prompt initial, afin de produire des contenus adaptés et améliorés selon des critères définis (contrainte, contexte, style, format, handicap).


• Appliquer les directives de l'IA Act et du RGPD, par la mise en place d'une veille règlementaire, l'identification des risques au sein des contenus et la mise en œuvre de mesures préventives et correctives ciblées, afin de garantir la conformité éthique et règlementaire des contenus rédactionnels et visuels créés.

Programme de la formation

Module 1 – Utilisation de l'IA Générative sur son poste de travail

M1.1 – Introduction et panorama des outils

Découverte des origines de l'IA Générative, de ses cas d'usage professionnels et des outils majeurs (ChatGPT, Adobe Firefly, Gemini, Copilot...).

M1.2 – Analyse des tâches professionnelles

Identification des tâches répétitives ou complexes pouvant être optimisées par l'IA via un guide d'analyse personnalisable.

M1.3 – Prise en main des outils

Création de comptes et exploration des interfaces des principaux outils pour une première utilisation opérationnelle.

M1.4 – Élaboration d'un plan d'actions

Méthodologie QQOQCP pour planifier l'intégration de l'IA dans son activité, avec exemples concrets.

Cas pratiques, QCM, exercices et fil rouge ponctuent ce module.


Module 2 – Création de contenus : efficacité, confidentialité, accessibilité

M2.1 – Techniques de Prompt Engineering

Apprentissage des bonnes pratiques pour rédiger des prompts efficaces avec la méthode RCOF, adaptés au texte comme à l'image.

M2.2 – Création de contenus rédactionnels et visuels

Utilisation d'outils variés (ChatGPT, Gemini, Canva, Heygen…) pour générer textes, visuels et comptes-rendus adaptés à son métier.

M2.3 – Confidentialité des données

Sensibilisation aux données sensibles et adoption de pratiques sécurisées (anonymisation, restrictions d'accès…).

M2.4 – Accessibilité et contenus inclusifs

Respect des obligations légales (loi 2005), introduction à la méthode FALC et adaptation des contenus pour les publics en situation de handicap.

M2.5 – Optimisation des contenus

Amélioration des productions selon différents critères : style, contexte, accessibilité, contraintes.

Études de cas, QCM, exercices et fil rouge complètent ce module.


Module 3 – Conformité éthique et règlementaire

M3.1 – Cadre européen (IA Act)

Présentation des principes clés : gestion des risques, lutte contre les biais, transparence, droits fondamentaux.

M3.2 – Protection des données (RGPD)

Intégration des obligations RGPD dans l'usage des outils IA : consentement, minimisation, sécurisation, anonymisation.

M3.3 – Veille règlementaire

Méthodologie de veille pour suivre les évolutions légales et ajuster ses pratiques en continu.

Cas pratiques, QCM et préparation à la certification finalisent le parcours.

 

Validation et sanction

Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle

Type de formation

Certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique