Contrôle de gestion - Mesurer et prédire la performance d'entreprise pour prendre les bonnes décisions.

Objectifs

• Revoir les principes fondamentaux de l'analyse financière.


• Se positionner en interlocuteur averti vis-à-vis du contrôleur de gestion.


• Obtenir rapidement des données fiables d'une organisation à propos du futur.

Programme de la formation

Définir le contrôle de gestion, ses objectifs et l'intérêt de ce dernier

• Délimiter les rôles respectifs de la comptabilité générale, du contrôle de gestion et du service financier d'une entreprise.


• Support de la fonction contrôle de gestion dans la gestions des clients, des fournisseurs et des stocks.


• Décomposer les coûts fixes et les coûts variables.


• Définir les différents ratios financiers et non-financiers et mesurer leur utilité dans le contrôle de gestion.

Mesurer la performance opérationnelle grâce à un tableau de bord

• Définir et choisir les bons indicateurs de performance : les différents types d'indicateurs.


• Définir le tableau de bord et ses fonctions.


• Traduire et décliner la planification stratégique en tableaux de bord opérationnels.


• Découvrir comment construire des tableaux de bord avec Microsoft Power BI et Qlik Sense.

Business case
Réduire un maximum le temps consacré à collecter et à traiter l'information

• Identifier ce qui limite la performance dans les processus de l'organisation.


• Etablir un diagnostic de maturité numérique à propos des systèmes et de la gestion des données.


• Accélérer le processus de clôture des comptes.


• Reconnaître les principes et avantages de la facturation électronique.


• Développer les processus de signatures électroniques (e-signature).


• Robotiser certaines tâches (RPA - Robotic Process Automation).

Business case
Établir un budget

• Déterminer les éléments importants à prendre en considération.


• Budget - réalité : décomposer les écarts et analyser les causes.

Business case
Implémenter des outils et des solutions prédictives

• Prévisions financières : business cycliques, business de projets, business de produits manufacturés.


• Prévisions des comportements des clients et profiling : analyse de rétention, (« churn analysis »), extraction de connaissances à partir de données (data mining) et intelligenc eartificielle (AI).


• Prévisions de maintenance et internet des objets (IoT)

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique