Concevoir et intégrer une solution IA dans un projet d'innovation - Executive Certificate Intelligence Artificielle Sciences des données

• Concevoir et intégrer une solution IA dans un projet d’innovation - Code CertifInfo 118751
  • Niveau de qualification : Sans équivalence de niveau

Objectifs

• A l'issue de cette formation, le participant sera en capacité de :
  
  - IDENTIFIER les enjeux de l'Intelligence Artificielle.
  
  - IDENTIFIER les opportunités à partir de cas d'usages métiers.
  
  - APPLIQUER les connaissances de base, socles principaux du domaine de l'IA.
  
  - UTILISER l'IA et son potentiel.
  
  - DÉVELOPPER une solution IA.

Programme de la formation

• Contexte & Objectifs
  
  - Une brève introduction à l'intelligence artificielle/science des données.- Panorama des approches d'IA symbolique + travaux pratiques.- Quelques enjeux actuels de l'IA : hybridation, explicabilité et robustesse.


• Régulation des usages de l'IA
  
  - L'IA et le droit : définitions, présentation des différents instruments.- Le droit de l'IA : Étude pratique de l'AI Act, mise en situation pratique (ex. d'une création culturelle), QCM.


• Technologie & mise en pratique - Approches probabilistes et apprentissage
  
  - Proba/ stat (Bayes, ML, décision, ...), supervisé : DA approaches (LDA, QDA, …), SVM. - Non supervisé (clustering) et Visualisation.
  
  - Étude de cas.


• Technologie & mise en pratique - Apprentissage statistique
  
  - Machine Learning (classification, régression).
  
  - Étude de cas.


• Technologie & mise en pratique - Réseaux Neuronaux et traitement automatique du langage naturel
  
  - Introduction aux réseaux de neurones. 
  
  - Réseaux convolutifs et applications.
  
  - Cas d'usage en vision.
  
  - Deep learning pour le traitement automatique du langage naturel.
  
  - Mécanismes d'attention et Transformeurs.
  
  - Cas d'usage en traitement du language naturel (LLM / RAG).


• Déclinaison personnalisée aux secteurs d'activité
  
  - Analyse high level du secteur & opportunités au regard des technologies.
  
  • Revue documentaire & macro afin de comprendre les tendances et, par rapport aux technologies envisagées, les éléments les plus intéressants via une revue de littérature.
  
  - Prototypages / Tests.
  
  • Conception de solution (traitement & maquette) et test de la solution auprès des utilisateurs potentiels (afin de confirmer l'intérêt, procéder tot à des ajustements.
  
  - Premiers prototypes.
  
  • Conception d'un premier prototype fonctionnel.
  
  - Retour, ajustement et définition des objectifs finaux.
  
  • Test, et definition des objectifs finaux / cas.


• Technologie & mise en pratique - Langages de programmation et plateformes d'IA/SD
  
  - Langages de programmation & plateformes d'IA.
  
  - Étude de cas.


• Technologie & mise en pratique - Apprentissage par renforcement


• Technologie & mise en pratique - Systèmes multi-agents


• Évaluation des solutions
  
  - De collecter les enseignements sur le prototype conçu
  
  - D'en tirer les enseignements sur les prochaines étapes éventuelles
  
  En utilisant au mieux l'intelligence collective issue du groupe.


• certification scikit-learn


• Certification

Validation et sanction

Concevoir et intégrer une solution IA dans un projet d'innovation

Type de formation

Certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique