Les objectifs pédagogiques sont:
- Former les participants à l'intégration efficace de solutions IA dans des environnements IT complexes.
- Développer des compétences en déploiement et optimisation de modèles IA à grande échelle.
- Assurer une gestion efficace des processus de livraison continue (CI/CD) pour les modèles IA.
Bloc 1 – Données et préparation (26h)
- Installer, configurer et documenter des environnements IT.
- Mettre en place des procédures de sauvegarde et restauration.
- Sécuriser les accès utilisateurs et gérer les droits.
Bloc 2 – Modélisation et apprentissage (28h)
- Déployer des applications ou services sur une infrastructure.
- Configurer réseaux et bases de données pour assurer la disponibilité.
- Mettre en œuvre des solutions collaboratives et de partage de données.
Bloc 3 – Éthique, enjeux et performance (46h)
- Mesurer la performance et la fiabilité des infrastructures.
- Analyser les risques de sécurité et de continuité de service.
- Respecter la réglementation (RGPD, protection des données).
Bloc 4 – Industrialisation et architecture (50h)
- Industrialiser le déploiement avec des outils de virtualisation et conteneurisation.
- Mettre en place un suivi opérationnel et des indicateurs de performance.
- Assurer la maintenance et l'amélioration continue des systèmes.
Titre ou diplôme en voie d'élaboration;
Non certifiante
Sans niveau spécifique