Concevoir et Déployer ses propres Agents IA

Objectifs

• Comprendre l'architecture et les principes fondamentaux des agents IA autonomes (LLM, mémoire, outils, orchestration)


• Concevoir des agents capables de raisonnement, planification et exécution de tâches complexes


• Développer et intégrer des systèmes multi-agents dans des environnements métiers réels


• Automatiser des processus métiers via des workflows intelligents orientés objectifs


• Déployer des agents IA sécurisés, scalables et mesurables en termes de performance et de ROI


• Maîtriser les enjeux éthiques, sécuritaires et de gouvernance associés aux agents IA (RGPD, conformité, contrôle)

Programme de la formation

Module 1 : Fondamentaux des agents IA et architectures intelligentes

• Concepts clés : agents, autonomie, cognition artificielle


• Différences entre IA classique, LLM, chatbot et agent autonome


• Architectures modernes : ReAct, AutoGPT, agents multi-étapes


• Cas d'usage concrets en entreprise : marketing, support, RH, data, finance

Module 2 :  Conception et raisonnement des agents intelligents

• Structuration du raisonnement : chain-of-thought, planning, boucle de décision


• Gestion de la mémoire contextuelle et persistante (short-term / long-term)


• Intégration d'outils externes : API, bases de données, web scraping, moteurs de recherche


• Conception de workflows intelligents orientés objectifs et résultats

Module 3 : Développement et orchestration multi-agents

• Frameworks : LangChain, AutoGen, CrewAI (comparatif et cas d'usage)


• Communication et coordination entre agents (planner / executor)


• Automatisation de tâches complexes via des agents collaboratifs


• Construction de pipelines IA end-to-end : input, décision, action

Module 4 : Déploiement, gouvernance et performance

• Mise en production : cloud, API, intégration dans les systèmes d'information existants


• Monitoring, optimisation des coûts, passage à l'échelle et mesure du ROI


• Gestion des risques : biais, hallucinations, erreurs et contrôle des outputs


• Gouvernance, éthique et conformité : RGPD, sécurité des données, cadre réglementaire

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique