Concepteur développeur en science des données - Analyse en Data et IA : Diriger des projets de gestion de données

• Concepteur développeur en science des données - Code CertifInfo 110593
  • Niveau de qualification : 6 - Savoirs approfondis

Objectifs

Traduire les enjeux métiers en problématiques mathématiques/data grâce à une compréhension des besoins propres à chaque projet data afin de pouvoir répondre aux objectifs de l'organisation


Maîtriser les technologies les plus récentes et adaptées du marché grâce à de la veille technologique et de la pratique constante pour développer une expertise afin d'être à même de proposer aux directions métiers les solutions les plus adaptées actuellement à une problématique et l'amélioration constante des process de gestion de données déjà en place


Définir un cahier des charges, un retroplanning et un budget afin de défendre et détailler aux directions métier un projet data répondant aux besoins de l'organisation


Gérer un projet d'analyse et de gestion de données (analyse statistique descriptive, Machine Learning, Deep Learning, Big Data ou non) grâce à l'élaboration d'indicateurs adaptés et de tableaux de bords, afin de faire le suivi et le bilan de l'action, ainsi que de la déclinaison opérationnelle de ses résultats, le tout dans le respect des normes de protection des données utilisateurs définies dans le RGPD


Transmettre aux directions métiers le process d'extraction d'informations et d'analyse de données en le vulgarisant afin de soutenir la mise en place d'une stratégie et d'actions futures

Programme de la formation

Projet fil rouge : Analyse des données d'une petite entreprise locale selon la méthode ELT à partir d'une problématique déterminée par l'analyse des besoins de l'entreprise.


Première étape - Traduire le besoin : de la parole aux données

Traduire les besoins clients en problématiques data

Proposer des méthodes et outils appropriées aux problématiques définies

Définir un cahier des charges, un rétroplanning et un budget qui permettent de répondre à la problématique de l'entreprise

Découvrir les bases de l'IA (types d'IA, exemples d'applications)

Comprendre le rôle des données en IA

Utiliser des outils en lignes pour tester des Intelligences Artificielles simples Prompt Engineering

Traduire des problématiques métiers en besoin IA

Apprendre à manipuler des données tabulaires

Créer des représentations graphiques pour visualiser les données

Utiliser des statistiques descriptives


Deuxième étape - Se positionner en tant qu'expert : la bonne techno au bon moment

Réaliser un audit de l'existant data

Cartographier les flux de données

Manipuler des données tabulaires

Evaluer la maturité technologique d'une entreprise

Anticiper les besoins futurs par la veille technologique

Créer des représentations graphiques pour visualiser les données

Utiliser des statistiques descriptives

Découvrir les premier outils d'analyse de données, notamment Power BI


Troisième étape - Concevoir le bon outil : mon app RGPD-Ready

Apprendre à créer une base de données

Apprendre les requêtes SQL basiques

Extraire des informations simples de la base de données

Apprendre les bases de la programmation en Python et utiliser les librairies associées

Utiliser Streamlit pour créer une application web de visualisation de données

Intégrer les recommandations RGPD dans une solution afin de garantir la protection des données du client

Créer des agents IA via Langchain

Automatiser des process avec Make

Incorporer le machine learning au projet

Déployer une solution web pour traiter des données


Quatrième étape - Communiquer efficacement : un rapport aux petits oignons

Apprendre à visualiser des données

Apprendre à utiliser des outils comme

Power BI ou Google studio pour créer des rapports simples

Rédiger un rapport d'analyse et de gestion des données à destination des directions métiers

Vulgariser le contenu des documents rédigés afin qu'ils soient compréhensibles et exploitables par les directions métiers

Effectuer une veille technologique régulière afin de faire correspondre son activité aux besoins du marché

Mettre en place les recommandations liées à la protection des données telles qu'énoncées dans le RGPD.

Validation et sanction

Obtention du bloc de certification RNCP35288BC06 - Direction de projets de gestion de données

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 3 et 4