- Découvrir l'univers des Generative AI et les fondamentaux de leur fonctionnement grâce à des exemples comme ChatGPT
- Comprendre le concept de prompts (requêtes) et comment les rendre efficaces et adaptés
- En mesurer les limites et les risques
MODULE 1 : Fonctionnement et limites
- Comprendre le fonctionnement
- Panorama des outils d'IA Generative et alternatives à ChatGPT
- Exemple d'erreurs, de biais et d'hallucinations
- Exercice pratique : session de tests avec critique des réponses apportées par les outils
MODULE 2 : Améliorer son utilisation des usages courants
- Améliorer vos prompts pour de meilleurs résultats (prompt priming, questions et instructions, etc.)
- Vérification de la qualité des réponses, protection de la vie privée et sécurité des données
- Typologies d'usages : recherche d'informations, automatisation des tâches répétitives, gestion des réponses aux clients, création de contenu, planification de projets, analyse des données, etc
- Exercice en groupe de 2 sur des usages courants en entreprise (rédaction d'email, brief produit, etc.)
MODULE 3 : Les usages avancés
- Prompt engineering et usages avancés
- Les banques de template existantes (IARM, GitHub, Notion, etc.) et leur utilisation
- Les extensions à connaître pour booster ChatGPT
- Cas d'études et témoignages de PME
MODULE 4 : Quelle place pour la recherche traditionnelle ?
- Intérêt et faiblesse de la réponse unique
- La problématique des sources
- La question des univers de recherche
- La question de la possibilité de faire des recherches avancées booléennes
- Évaluation de la qualité et de l'autorité des sources d'information
- Atelier en groupe de deux
MODULE 5 : Questions légales et éthiques posées par ChatGPT
- IA générative et impacts sur la société
- Les questions juridiques : Droits d'auteurs, contrefaçons et plagiat, RGPD et protection des données
- Discussions avec les participants sur le sujet
Attestation de formation
Non certifiante
Sans niveau spécifique