CES Intelligence artificielle

Objectifs

- Employer les méthodes avancées d'apprentissage statistique pour résoudre des problématiques d'intelligence artificielle
- Utiliser les réseaux de neurones et les architectures associées
- Concevoir et analyser des expériences pour évaluer les systèmes HRI (Interaction Homme - Robot)
- Mettre en oeuvre des méthodes d'apprentissage profond en s'appuyant sur des bibliothèques logicielles.

Programme de la formation

Apprentissage statistique avancé.
Apprentissage statistique à grande échelle.
Apprentissage profond.
Logiques et intelligence artificielle symbolique.
Traitement automatique des langues et apprentissage.
Apprentissage pour l'image et la reconnaissance d'objets.
Apprentissage pour la robotique.
Programmation GPU pour l'apprentissage.
Perception pour les systèmes autonomes.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique