- Comprendre les fondamentaux de l'Intelligence Artificielle
- Préparer et exploiter les données
- Concevoir et entraîner un modèle IA
- Mesurer la performance et intégrer l'éthique
- Déployer une solution IA en entreprise
Contenu de la formation
Bloc 1 – Données et préparation
- C1 Identifier un jeu de données pertinent
- C3 Préparer les données pour renforcer leur intégrité
- Thèmes : techniques de traitement de données, préparation des données
Bloc 2 – Modélisation et apprentissage
- C4 Choisir un modèle IA adapté
- C5 Entraîner le modèle IA
- Thèmes : modélisation IA, méthodes d'apprentissage
Bloc 3 – Éthique, enjeux et performance
- C2 Identifier les risques éthiques et sociétaux
- C6 Mesurer la performance et les impacts
- Thèmes : enjeux sociétaux et besoins clients , menaces , mesure/suivi de la performance
Bloc 4 – Industrialisation et architecture
- C7 Implémenter le modèle IA dans l'environnement technique
- C8 Contribuer à la conception de l'architecture cible
- C9 Adopter une démarche d'amélioration continue
- Thèmes : industrialisation et architecture, documentation, connaissances générales
Non prévu;
Non certifiante
Sans niveau spécifique