Maîtriser des techniques modernes de traitement de données, et appliquer des méthodes de résolution de problèmes théoriques et pratiques
Posséder des compétences en statistiques : comprendre les fondements théoriques et les hypothèses et maîtriser des techniques d'implémentation dans les domaines suivants : méthodes exploratoires des modèles linéaires, des séries temporelles, des techniques d'analyse de données (data mining), bases de la théorie des sondages, initiation aux méthodes non paramétriques
Maîtriser les outils utilisés en informatique-gestion : interrogation de bases de données, de logiciels dont les principaux sont SAS, R et Matlab
Travailler en équipe : prise de responsabilités, organisation du partage de travail, diffusion et valorisation des résultats en élaborant des rapports, des notes de synthèse, et en les présentant lors de réunions d'équipe
Savoir écouter un non-statisticien exposer son problème, le traduire en termes statistiques (formaliser et modéliser un problème), et savoir leur expliquer les résultats statistiques
Services de recherche et de prévision d'organismes privés non-financiers (instituts de sondage, de publicité,...) ou financiers (banques, assurances,...)
Organismes officiels de statistique (Insee, Eurostat,...)
Départements de statistiques ou d'études d'autres organismes officiels (Ministères, OCDE,...)
Métiers visés :
Chargé d'études actuarielles en assurances, en gestion actif-passif et en techniques d'assurances
Ingénieur d'études statistiques, biostatisticien dans l'industrie pharmaceutique
Chargé d'études statistiques, chargé de clientèle, analyste crédit dans les institutions financières et les assurances
Chargé d'études statistiques, prévisionniste, économètre dans des instituts d'études et de recherche publics ou privés