Ingénieur diplômé de l'université de Toulouse spécialité robotique

Le plan France 2030 du Gouvernement décline plusieurs objectifs faisant appel à la Robotique ou l’Intelligence Artificielle (décarbonation de l’industrie, alimentation saine, durable et traçable…). De plus, une étude de l’AFPA en 2021 sur l’évolution des métiers et des compétences de l’usine du futur met en avant ces besoins en IA, robotique, cobotique, réalité virtuelle et augmentée.

Au niveau régional, l’enquête APEC publiée en 2022 sur l’attractivité des entreprises et emplois-cadres en Occitanie mentionne la Robotique comme domaine de nouvelles compétences technologiques à acquérir pour les entreprises. Le rapport de 2021 sur la Stratégie Régionale d’Innovation en Occitanie formule des recommandations pour les domaines stratégiques d’innovation, parmi lesquels l’alimentation, la santé et la mobilité expriment des besoins en Robotique et IA, en mentionnant, déjà en 2021, environ 3 000 emplois dans la robotique industrielle et de services ainsi que dans les drones.

La formation d'ingénieur spécialité Robotique s’inscrit en support de ce besoin croissant en robotique et IA, notamment au niveau régional. Elle forme des ingénieurs capables de répondre aux enjeux sociétaux, économiques et écologiques, en intégrant des fonctionnalités logicielles sur systèmes robotiques autonomes et interactifs. Suivant le type d’applications robotiques, ces fonctionnalités peuvent être amenées à traiter des données dites « capteur » acquises par le biais d’une plateforme ou d’un environnement instrumenté. Elles peuvent également mettre en place des processus de décision, ou commander les actionneurs du robot pour réaliser une tâche donnée et l’exécuter potentiellement en interaction avec un opérateur humain.

L’objectif de cette certification est de former des ingénieurs spécialisés, ayant acquis des compétences en robotique et en intelligence artificielle. Elle répond à des besoins en recrutement d'ingénieurs ayant un profil robotique afin d’intervenir dans divers secteurs d’activité tels que l’agriculture, l’automobile, les services, l’aéronautique, et l’usine 4.0 avec la modernisation des outils de production via la digitalisation.

À l’issue de la formation, que ce soit via la voie FISE (Formation initiale sous statut d'étudiant) ou via la voie FISEA (Formation initiale sous statut d’étudiant en troisième année et sous statut d’apprenti en quatrième et cinquième années), les élèves auront acquis et validé un ensemble de compétences permettant la mise en œuvre de systèmes complexes, i.e. systèmes robotiques et interactifs :

• Analyser, concevoir, tester et valider des systèmes complexes centrés autour de la robotique et de l’interaction avec des utilisateurs : analyser un cahier des charges, identifier les problèmes, identifier les risques, y apporter des solutions pertinentes et innovantes tout en tenant compte des enjeux économiques et industriels.
• Exploiter les outils méthodologiques et techniques pour modéliser, expérimenter et évaluer les solutions proposées. Mobiliser les ressources et compétences scientifiques adéquates pour répondre aux besoins des intégrateurs de plateformes robotisées ou de sociétés développant des services mettant les usagers ou les opérateurs en interaction avec des robot mobiles et des robots de service, cobots, tout en respectant les procédures qualité et sécurité.
• Acquérir, traiter, analyser et interpréter des signaux audio, image ou vidéo pour en extraire de l'information pertinente en mobilisant les connaissances en traitement du signal et reconnaissance des formes pour la perception par ces systèmes, d'environnements variables.
• Identifier le type de problème et mettre en œuvre une solution adaptée en choisissant le bon mode de représentation des données et la méthode de raisonnement appropriée, tout en s’appuyant sur les méthodes d’intelligence artificielle pour les aspects décision.
• Modéliser et commander des systèmes robotiques (mobiles, humanoïdes, industriels) en développant et en intégrant des fonctions de localisation et de navigation pour la réalisation d’actions propres au type de robotique considéré, en fonction des décisions prises.

Au-delà de ces compétences scientifiques et techniques spécifiques, l’ingénieur UPSSITECH doit être capable de :

• Communiquer en français et en anglais, à l'écrit et à l'oral, auprès de parties prenantes variées (clients, collaborateurs, experts, non-spécialistes) dans un contexte professionnel national et international.
• Intégrer les dimensions éthiques, déontologiques et réglementaires dans l'ensemble des activités d'ingénierie, en identifiant les responsabilités engagées et en respectant les cadres juridiques applicables.
• Analyser et intégrer les enjeux économiques (qualité, compétitivité, productivité), réglementaires, organisationnels et sociétaux dans ses décisions.
• Piloter un projet d'ingénierie en intégrant la gestion du planning, des ressources humaines et matérielles, des coûts et des risques, en s'adaptant aux aléas internes et externes.
• Travailler en équipe pluridisciplinaire et en réseau, en assurant la coordination, la communication interne et la prise de responsabilité adaptée au niveau d'autonomie attendu d'un ingénieur.
• Mobiliser les outils numériques de référence pour produire, traiter, diffuser de l'information et aider à la décision, en appliquant les règles de sécurité informatique adaptées au contexte professionnel.
• Concevoir des protocoles expérimentaux, conduire des tests, et innover pour optimiser ou créer de nouveaux produits, procédés ou services, en s’appuyant sur une démarche de recherche ou d’expérimentation.
• Mener une veille active (technologies, réglementations, innovations sectorielles) et intégrer ces informations dans les décisions et les projets.
• Évaluer, comparer et justifier des choix techniques (logiciels, matériaux, procédés, infrastructures) en tenant compte des contraintes économiques, réglementaires, environnementales et opérationnelles.
• Modéliser des phénomènes, processus ou systèmes (spécifique au domaine) pour formaliser des besoins, définir des spécifications et proposer des solutions adaptées.

Secteurs d’activités :

• Productique industrielle : aéronautique, spatial et automobile,
• Défense,
• Transports,
• Services informatiques,
• Médical,
• Agriculture
• Startup développant des activités innovantes en matière de dispositifs robotiques

Type d'emplois accessibles :

• Concepteur logiciel en robotique embarquée,
• Concepteur logiciel en robotique industrielle,
• Concepteur logiciel en interaction homme-machine,
• Développeur logiciel en robotique industrielle,
• Développeur logiciel en robotique embarquée,
• Développeur logiciel en systèmes interactifs,
• Intégrateur de systèmes robotiques,
• Ingénieur en validation de systèmes robotiques,
• Chef de projet robotique,
• Chef de projet en interaction homme-machine.

• Ministère de l'enseignement supérieur, de la recherche et de l'espace

• Université de Toulouse

  1ère habilitation	Début validité	Fin validité
  01/09/2025	01/09/2026	31/08/2029

• Ingénieur diplômé de l'université de Toulouse spécialité robotique

• 24451 : Robotique
• 15099 : Résolution problème
• 31028 : Intelligence artificielle
• 32062 : Recherche développement

• H1206 - Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
• H1208 - Intervention technique en études et conception en automatisme
• M1805 - Études et développement informatique

• 201 N : Conception en automatismes et robotique industriels, en informatique industrielle
• 326 M : Informatique, réseaux de transmission - pas de fonction dominante
• 326 T : Programmation, mise en place de logiciels