Expert en transformation digitale et optimisation des systèmes industriels (MSc CGE)

La certification s’inscrit dans un environnement industriel en pleine mutation, marqué par la transformation digitale et des exigences croissantes en matière de performance, durabilité et satisfaction client. L’Industrie 4.0 impose aux entreprises d’adapter leurs processus, leurs organisations et leurs outils pour rester compétitives tout en intégrant les nouvelles technologies et en répondant aux contraintes réglementaires et environnementales.

L’Expert en transformation digitale et en optimisation des systèmes industriels est un responsable d'activité logistique (achat, production, stock, …) qui cherche à améliorer la qualité de service et la performance de son activité, un responsable de service support destiné à l'accompagnement des autres services sur des projets lean, qualité et de digitalisation et un consultant interne ou externe appelé à accompagner les changements organisationnels et la transformation digitale de ses clients.

• Organiser la veille réglementaire d'une entreprise et bâtir un système de management environnemental afin d’intégrer les contraintes réglementaires dans les organisations d’une chaîne logistique durable, en identifiant les références réglementaires et leurs sources, en matière d’éco-conception, de communication environnementale et de gestion des déchets en identifiant les risques juridiques de l'activité de la chaîne logistique et les systèmes de contrôle associés
• Analyser les risques d'une activité économique à l’international afin de développer une stratégie à l’international, en contextualisant la stratégie d'entreprise dans un environnement global, en mesurant les risque d’ instabilité économique (volatilité des cours de change monétaire, évolutions des taux d'intérêt) et en prenant en compte les effets des politiques économiques nationales monétaires et budgétaires
• Evaluer la performance logistique des activités de la chaîne logistique pour concevoir une chaîne logistique compétitive adaptée aux enjeux opérationnels de l’entreprise, en analysant les données logistiques et économiques, en arbitrant les scénarios d’internalisation ou d'externalisation (make or buy)
• Interpréter les résultats financiers de l'entreprise afin de mesurer la performance économique de l’entreprise, en étudiant les rentabilités, les financements et les équilibres fonctionnels, issus des documents comptables (bilans et comptes de résultat)
• Evaluer l’ensemble des leviers de performance la chaîne logistique afin de définir les orientations stratégiques de cette chaîne logistique en identifiant les variables clefs de la performance globale de l'entreprise (industrielle, logistique, commerciale, financière, durabilité, ...) et les contraintes (réglementaires, monétaires, internationales…)
• Organiser la politique d'amélioration continue ou Kaizen de l’entreprise afin d’améliorer collectivement sa performance et lutter contre les sources de gaspillages, en alimentant, en pilotant et en arbitrant un plan de progrès partagé, en gérant les ressources et les plannings
• Définir les contours d’un projet d’amélioration continue , pouvant inclure des personnes en situation de handicap, avant son lancement opérationnel afin de s’assurer que toutes les parties prenantes ont un accès partagé et équitable des objectifs, des moyens et des contraintes, du projet, par un cadrage technique, financier, temporel et humain du projet, par la sensibilisation des équipes à la situation du handicap, et en organisant l’accueil de personnes handicapées
• Structurer un projet d'amélioration continue de processus industriel en respectant le cadre (technique, financier, temporel, …) proposé afin d’identifier la meilleure solution à déployer pour obtenir un succès du projet par une démarche projet de type DMAIC, en application des étapes de mesure et d'analyse et par l'application des outils Lean Six Sigma permettant un travail collaboratif et partagé du diagnostic et de l’élaboration de scénarios
• Organiser en mode projet la phase d’exécution de la solution d’amélioration continue afin de s’assurer du succès du projet et du respect des objectifs en déroulant une démarche projet, en respectant les livrables, en pilotant les ressources, en suivant les indicateurs correspondant aux objectifs qualité/budget/délais et en organisant la communication projet
• Capitaliser les améliorations apportées à l’organisation de processus industriel dans un référentiel qualité afin d’intégrer les améliorations de façon durable dans l’organisation en produisant les documents standards de travail et leurs évolutions et en organisant la transmission de la nouvelle organisation
• Concevoir les flux physiques (déplacements produits, stockages, postes de transformation) afin d’obtenir une activité logistique correctement dimensionnée aux enjeux stratégiques, en modélisant l’organisation actuelle, en mesurant sa performance à partir d’indicateurs de productivité, en identifiant les contraintes logistiques et en proposant des améliorations (infrastructures, implantations, gestion du personnel…)
• Définir les règles de pilotage logistiques (production, approvisionnements ,stockage, transport) et les intégrer au système d’information afin d’obtenir un fonctionnement performant répondant aux attentes client, en concevant un système prévisionnel destiné à l’anticipation de la production, en définissant les politiques de lancement en production par types d’articles fabriqués, en appliquant les règles logistiques (approvisionnement et stockage) par types d’articles achetés et en déployant l’ERP de l’entreprise en fonction de la réalité des flux physiques, des règles de gestion et de l’organisation humaine du système d’information
• Mettre en place un système de mesure de la performance des processus afin d’aider à la prise de décisions des actions de correction et d’amélioration qualité, en créant des indicateurs et des tableaux de bords adaptés aux attentes des référents processus, des clients et de la direction et en utilisant des fonctions logicielles avancées de création de tables de données et de graphiques pour formaliser le reporting
• Organiser le pilotage (arbitrer, lancer, gérer les ressources, suivre) des actions de correction et d’amélioration qualité afin d’animer le système qualité de l’entreprise vers la satisfaction client, en analysant les indicateurs de mesure de la qualité au niveau processus, en alimentant des plans de progrès par des projets de correction et d’amélioration et en appliquant des rituels qualité pour suivre les réalisations
• Organiser la consultation de prestataires IT afin de choisir la solution digitale répondant à ses besoins (métiers/technologiques/ services/ financiers...) en modélisant les besoins métiers (modèle UML – Langage de Modélisation Unifié, modèle processus...) de son entreprise/service/processus, en rédigeant un cahier des charges fonctionnel destiné à la consultation des prestataires IT et en déployant une démarche de consultation
• Organiser avec les parties prenantes du projet, le déploiement d’une solution digitale choisie afin de communiquer, partager et respecter les objectifs du projet et favoriser sa réussite, en définissant une méthodologie d'implémentation, par un cadrage projet, par l'attribution des rôles MOA/MOE (Maîtrise d’Ouvrage/d’Œuvre) par le pilotage projet (kick off, COPIL, revues…)
• Piloter des équipes projets de développeurs fonctionnant avec la méthode SCRUM (agile) afin d’instaurer une dynamique de travail collaborative, réactive et efficace, en participant, préparant et animant des « cérémonies » agile (sprint planning, revue, retro, daily meeting) et en partageant leurs objectifs (roadmap, backlog projet/sprint, planning sprint, tableau de bord...)
• Garantir l’intégrité des données issues des systèmes d’information, des capteurs industriels et des bases de données internes ou externes afin de fournir aux analyses des informations fiables, contrôlées et conformes à la réglementation, notamment RGPD en organisant des processus de vérification de la qualité des données, en traitant les origines des problèmes et en collaborant avec les équipes IT sur les enjeux de sauvegarde et de sécurité
• Analyser la donnée issue des systèmes d’information, des capteurs industriels et des bases de données internes ou externes afin d’appuyer la prise de décision stratégique (optimiser les processus opérationnels, améliorer la performance des activités, anticiper les risques…), d’identifier des tendances, d’améliorer la gestion des ressources…) en collectant les données (identification des sources, extraction et nettoyage), en appliquant des techniques statistiques de modélisation, en créant des tableaux de bord et en proposant des actions / recommandations

Secteurs d’activités :

• Secteurs industriels : transport (aéronautique, ferroviaire, nautique, automobile...), énergie, agroalimentaire, médical, défense, construction
• Secteurs des services : éditeurs de logiciels (ESN-SSII), cabinets de conseil

Type d'emplois accessibles :

• Responsable d'activité logistique
• Responsable de service support
• Chef de projet support
• Consultant fonctionnel/IT
• Project Manager/Project management Officer
• Quality project Manager

• École supérieure des technologies industrielles avancées (ESTIA)

• École supérieure des technologies industrielles avancées (ESTIA)

  1ère habilitation	Début validité	Fin validité
  18/12/2025		18/12/2028

• 31606 : Conduite projet industriel
• 32079 : Gestion performance
• 31054 : Informatique - Systèmes d’information et numérique

• H2502 - Management et ingénierie de production
• M1402 - Conseil en organisation et management d'entreprise
• M1806 - Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

• 200 P : Méthodes industrielles
• 311 P : Gestion des flux et des stocks de marchandises
• 326 P : Administration réseaux, base de données, webmestres