Bachelor IT : concepteur integrateur Devops - Développeur en intelligence artificielle et data science

• Développeur en intelligence artificielle et data science - Code CertifInfo 113595
  • Niveau de qualification : 6 - Savoirs approfondis

Objectifs

• Le concepteur intégrateur DevOps Fullstack est un professionnel capables de concevoir,
  
  développer, tester, intégrer et déployer des solutions applicatives innovantes. En plus des
  
  compétences en développement full stack, les apprenants acquerront des compétences en
  
  intelligence artificielle pour améliorer les applications. Ils seront formés au développement en
  
  Java et Python, ainsi qu'à l'intégration et la livraison continues. La formation inclut la
  
  conception et l'exploitation de bases de données dans des environnements sécurisés. Les
  
  modules couvrent le développement back-end et front-end, l'exploitation des données, et
  
  l'architecture des applications, intégrant les approches DevOps et agiles pour une gestion
  
  efficace des projets.
  
  · Développer des solutions applicatives adaptées à l'infrastructure en langage objet : java,
  
  python, etc
  
  · Intégrer l'IA dans son développement et sa conception d'une applicartion
  
  · Tester et intégrer de façon continue des solutions applicatives adaptées à l'infrastructure,
  
  · Créer du code avec intégration et livraison continues,
  
  · Concevoir et améliorer des bases de données
  
  · Exploiter des bases de données dans un environnement client-serveur
  
  La formation vise l'obtention de la certification professionnelle référencée au Répertoire National «
  
  Développeur en Intelligence Artificielle et Data Science» - Niveau 6 (RNCP36581).

Programme de la formation

Le programme de la formation vise les compétences suivantes :

1/ Créer un modèle de données d'une solution I.A en utilisant des méthodes de Data science:

· Développement et Data

· IA et Data Science

· Environnement client serveur et sécurité

· Développement BackEnd

2/ Développer un modèle prédictif d'une solution I.A:

· Développement front et mobile

· Exploitation des données

· Architecture d'application

3/ Produire et maintenir une solution applicative:

· Développement et intégration continue

· Développement et testing

4/ Gérer les activités/tâches du développement d'une solution :

· Approche DevOps et agile

· Communication et projet

5/ Communiquer & Assurer une veille technologique:

· Communication en langue anglaise et française

· Créativité et Ethique professionnelle

· Innovation

Validation et sanction

Développeur en intelligence artificielle et data science

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 3 et 4