Azure data factory - data engineer

Objectifs

Maîtriser Azure Data Factory pour créer des pipelines d'intégration de données dans le cloud Azure.

Objectifs pédagogiques :

• Comprendre l'architecture de Fabric (OneLake, workspaces, items).


• Mettre en place des pipelines/ingestions et Lakehouses.


• Créer des modèles sémantiques et rapports Power BI sur Fabric.


• Gérer la gouvernance, sécurité et coûts (capacités, rôles, partage).

Compétences visées :

• Fabric & OneLake


• Pipelines/ETL


• Lakehouse


• Modélisation BI


• Gouvernance

Prépare à la certification : Azure Data Factory Data Engineer (ADF) (Microsoft).

Programme de la formation

Durée : 4 jour(s), soit 28 heures. Formation animée par un formateur expert du domaine, alternant apports théoriques et travaux pratiques. Programme adaptable aux besoins du commanditaire.
Module 1 — Vue d'ensemble & gouvernance (0,5 j)

Contenus :

• Capacités & licences


• Workspaces & rôles


• OneLake & sécurité

Module 2 — Ingestion & pipelines (1 j)

Contenus :

• Connexions data


• Dataflows Gen2


• Orchestration

Module 3 — Lakehouse & notebooks (1 j)

Contenus :

• Delta/Parquet


• Spark notebooks


• Nettoyage & préparation

Module 4 — Modèles & BI (1 j)

Contenus :

• Modeling sémantique


• DAX de base


• Rapports & partage

Module 5 — Ops & FinOps (0,5 j)

Contenus :

• Surveillance


• Optimisation coûts


• Bonnes pratiques

Modalités d'évaluation : évaluation continue par travaux pratiques et quiz de fin de module. Une attestation de fin de formation précisant les acquis est remise à chaque stagiaire.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique