Azure AI & ML - services cognitifs et machine learning sur Azure

Objectifs

Construire des solutions ML de bout en bout avec Azure AI Services et Azure Machine Learning (AML).

Objectifs pédagogiques :

• Utiliser Azure AI Services (Vision, Language, Search) et responsables IA.


• Mettre en place des expériences AML: datasets, compute, training et tracking.


• Déployer et monitorer des modèles (endpoints temps réel/batch).


• Automatiser avec pipelines AML, MLOps et sécurité/gestion des clés.

Compétences visées :

• Azure AI Services


• Azure ML


• Déploiement ML


• MLOps


• Responsible AI

Prépare à la certification : Azure AI & ML — Services cognitifs et machine learning sur Azure (AZURE-AI-ML) (Microsoft).

Programme de la formation

Durée : 4 jour(s), soit 28 heures. Formation animée par un formateur expert du domaine, alternant apports théoriques et travaux pratiques. Programme adaptable aux besoins du commanditaire.
Module 1 — Azure AI Services (1 j)

Contenus :

• Vision/Language


• Search


• Sécurité & coûts

Module 2 — AML Foundations (1 j)

Contenus :

• Workspaces, compute, data


• Expériences & tracking

Module 3 — Training & déploiement (1 j)

Contenus :

• AutoML/SDK


• Endpoints, scaling, monitoring

Module 4 — MLOps & Responsible AI (1 j)

Contenus :

• Pipelines, CI/CD


• RAI, gouvernance

Modalités d'évaluation : évaluation continue par travaux pratiques et quiz de fin de module. Une attestation de fin de formation précisant les acquis est remise à chaque stagiaire.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique