Architecte en intelligence artificielle - lead track - essentials - fullstack - lead data sciences et eng - niveau 7

• Architecte en intelligence artificielle - Code CertifInfo 116616
  • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés

Objectifs

De nombreuses organisations, de types, tailles et domaines extrêmement divers, ont compris l'importance d'une approche "data centric" et ont déjà mis en place des actions pour développer une politique "data-driven".
L'objectif de cette formation est de faire de nos élèves des professionnels de la data, capables de résoudre des problématiques complexes en entreprise, au-delà du métier de Data Scientist. Les apprenants sauront alors gérer un projet data de A à Z, de la collecte des données jusqu'à la mise en production de leurs algorithmes.

Nous garantissons l'obtention de ces compétences par la pratique et la mise en application sur de réels cas d'usage (15 projets) qui permettront aux apprenants de réaliser leurs objectifs :
- Montée en compétences
- Evolution professionnelle : changement de poste, d'organisation, évolution salariale, création d'entreprise
- Management et recrutement d'équipes data
- Reconversion professionnelle
En fin de parcours, les apprenants présenteront leurs projets devant un jury. Le jury évaluera alors l'obtention des compétences et délivrera la certification de Concepteur développeur en science des données (Titre RNCP de Niveau 6) si les projets sont validés.

Programme de la formation

Essentials
-Data visualisation & Data mining
-SQL - Gestion de bases de données
-Python - Statistiques
-Python - Web analytics
-Python - Web analytics
-Machine Learning : la classification
-Projet Data Science !
Fullstack
- Python - Remise à niveau
- Exploratory Data Analysis
- Data Collection & Management
- Problématiques Big Data
- Machine Learning Supervisé
- Machine Learning Non Supervisé
- Deep Learning
- Déploiement
- Coaching Carrière
- Data Project
- La présentation d'un projet final et le passage de la certification de Concepteur développeur en science des données conclura le parcours
-Module 1 - Distributed ML - 35h
-Module 2 - State of Art AI - 14h
-Module 3 - Data Pipelines - 28h
-Module 4 - Automations - CI/CD - 21h
-Module 5 - Demoday - 7h
Plus d'informations dans le syllabus détaillé, téléchargeable sur le site de Jedha https://www.jedha.co/.
NB - Les élèves auront aussi accès à notre plateforme d'apprentissage JULIE : l'entièreté de leurs contenus de cours, des ressources additionnelles, des formations en ligne complémentaires et un environnement de code 100% intégré qui leur permet de surpasser la puissance de calcul de leur ordinateur, parfois limitante.

Validation et sanction

Architecte en intelligence artificielle

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus