Architecte en intelligence artificielle - lead track data science - niveau 7

• Architecte en intelligence artificielle - Code CertifInfo 116616
  • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés

Objectifs

De nombreuses organisations, de types, tailles et domaines extrêmement divers, ont compris l'importance d'une approche "data centric" et ont déjà mis en place des actions pour développer une politique "data-driven".
L'objectif de cette formation est de faire de nos élèves des professionnels de la data, capables de résoudre des problématiques complexes en entreprise, au-delà du métier de Data Scientist. Les apprenants sauront alors gérer un projet data de A à Z, de la collecte des données jusqu'à la mise en production de leurs algorithmes.

Nous garantissons l'obtention de ces compétences par la pratique et la mise en application sur de réels cas d'usage (15 projets) qui permettront aux apprenants de réaliser leurs objectifs :
- Montée en compétences
- Evolution professionnelle : changement de poste, d'organisation, évolution salariale, création d'entreprise
- Management et recrutement d'équipes data
- Reconversion professionnelle
En fin de parcours, les apprenants présenteront leurs projets devant un jury. Le jury évaluera alors l'obtention des compétences et délivrera la certification de Concepteur développeur en science des données (Titre RNCP de Niveau 7) si les projets sont validés.

Programme de la formation

Essentials :
Module 1 - Data visualisation & Data
Module 2 - SQL & Cloud Computing Bloc 6 RNCP35288
Module 3 - Python & Statistiques Bloc 6 RNCP35288
Module 4 - ML 15 BlocRNCP35288
Module 5 - Projet
Fullstack :
Module 1 - Programmation en Python
Module 2 - Exploratory Data Analysis Bloc 2 RNCP35288
Module 3 - Data Collection & Data Management Bloc 1 RNCP35288
Module 4 - Big Data Bloc 1 RNCP35288
Module 5 - Machine Learning supervisé Bloc 3 RNCP35288
Module 6 - Machine Learning non-supervisé Bloc 3 RNCP35288
Module 7 - Deep Learning.5 Bloc 4 RNCP35288
Module 8 - Déploiement Bloc 5 RNCP35288
Module 9 - Coaching Carrière
Module 10 - Projet final
Lead:
Module 1 - Déploiement & Distributed Machine Learning Bloc 2 RNCP38777
Module 2 - Reinforcement Learning Bloc 3 RNCP38777
Module 3 - Data Pipelines Bloc 3 RNCP38777
Module 4 - Automation & Workflow Bloc 4 RNCP38777
Module 5 - Machine Learning Monitoring Bloc 4 RNCP38777
Module 6 - Projet final

Validation et sanction

Architecte en intelligence artificielle

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus