Architecte en intelligence artificielle - Lead track data et Essentials Product Builder

• Architecte en intelligence artificielle - Code CertifInfo 120620
  • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés

Objectifs

• Analyser les usages et les actifs Data & IA de l'organisation en identifiant les sources, les flux et les sensibilités de données afin de cartographier les risques (sécurité, biais, confidentialité) et de prioriser les chantiers de mise en conformité.


• Structurer l'organisation et les rôles de la gouvernance en définissant les responsabilités des Data Owners et Data Stewards (matrice RACI) afin d'assurer une coordination efficace entre les métiers et les équipes techniques dans la gestion du patrimoine de données.


• Etablir les standards de qualité et d'interopérabilité à travers la mise en place de contrats de données (Data Contracts) et d'un catalogue de services afin de garantir la fiabilité, la traçabilité et l'auditabilité des données alimentant les modèles d'IA.


• Concevoir la politique d'accès et de sécurisation des actifs en définissant des protocoles de gestion des identités et des droits (RBAC, ABAC) et des méthodes d'anonymisation afin de protéger les informations sensibles et de garantir la souveraineté des données conformément aux politiques de sécurité.


• Intégrer les exigences réglementaires et éthiques (RGPD, AI Act, éthique par conception) dans les cycles de développement afin de prévenir les risques juridiques, de garantir l'explicabilité des modèles et d'assurer une IA responsable.

Programme de la formation

À l'issue de sa formation chez Jedha, le stagiaire sera en mesure de :

• Concevoir des applications d'IA complètes, de la donnée à la mise en production


• Développer des modèles de Machine Learning, Deep Learning et IA générative


• Déployer, monitorer et industrialiser des systèmes d'IA en conditions réelles


• Concevoir et piloter des architectures d'IA distribuées et scalables


• Intégrer les enjeux de gouvernance, conformité et sécurité dès la conception


• Maîtriser le MLOps et LLMOps pour garantir performance, fiabilité et maîtrise des coûts

Validation et sanction

Architecte en intelligence artificielle

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus