Architecte en intelligence artificielle - essentials fullstack et lead & prompt engineering - Date fin de validité 27/03/2026

• Architecte en intelligence artificielle - Code CertifInfo 116616
  • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés

Objectifs

La certification "Architecte en Intelligence Artificielle" vise à former des professionnels capables de concevoir, déployer et gérer des solutions d'IA robustes, efficaces et conformes aux réglementations. Les candidats seront évalués sur une série de compétences essentielles pour un architecte en IA, y compris : La gouvernance des données : Les candidats doivent démontrer leur capacité à élaborer et à mettre en œuvre un plan de gouvernance des données solide, en tenant compte des aspects de conformité, des parties prenantes et des risques, L'architecture des données : Les candidats doivent concevoir une architecture de données qui est à la fois robuste et adaptée aux besoins techniques et opérationnels, La gestion des pipelines de données : Les candidats doivent être capables de mettre en place et de gérer des pipelines de données automatisés et performants, et Le développement et le déploiement de solutions d'IA : Les candidats doivent être capables de créer, d'intégrer et de déployer des solutions d'IA, y compris l'automatisation du réentrainement des modèles et la mise en place de pipelines d'intégration et de déploiement continu.

Programme de la formation

La formation Data Science Fullstack Track est axée sur la pratique et couvre les compétences essentielles en data science. Elle est structurée en plusieurs modules : data visualisation, SQL, Python, machine learning, deep learning et déploiement. Les stagiaires réalisent des exercices, projets concrets et mises en situation professionnelle, leur permettant de développer un portfolio valorisable auprès des recruteurs. Les sujets abordés incluent : analyse et visualisation de données, machine learning supervisé et non supervisé, big data, deep learning (CNN, RNN, NLP), et mise en production via Docker, AWS et Streamlit. Un coaching carrière est également proposé pour optimiser CV, visibilité en ligne et préparation aux entretiens. La formation se conclut par un projet final appliquant l'ensemble des compétences acquises. Un module spécifique sur l'IA générative est intégré à la formation, comprenant : Prompt Engineering Customisation des modèles d'IA Sécurisation Déploiement des modèles d'IA Création d'une application IA Ces modules permettent d'acquérir une expertise en modélisation, sécurisation et mise en production de solutions IA, offrant ainsi une approche complète de la data science et de l'intelligence artificielle.

Validation et sanction

Architecte en intelligence artificielle

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus