Apache Hive

Objectifs

Découvrir Apache Hive

Structurer et gérer les données

Maîtriser les requêtes SQL avancées

Optimiser la performance des requêtes

Intégrer avec Hadoop et l'Écosystème

Effectuer une application pratique de Hive

Programme de la formation

Découvrir Apache Hive

- Présenter Apache Hive et son rôle dans l'écosystème Hadoop

- Comprendre les avantages de l'utilisation de Hive pour l'analyse de données

- Explorer l'interface de requête basée sur le langage SQL de Hive

- Différencier Hive des autres outils de traitement et d'analyse de données

- Examiner les cas d'utilisation courants pour Apache Hive

- Illustrer l'utilisation de requêtes SQL avec Hive

Structurer et gérer les données

- Créer des tables pour organiser les données dans Hive

- Définir les schémas et les types de données pour les tables

- Optimiser les performances de requête en gérant les partitions

- Utiliser différents formats de stockage pour les tables

- Gérer les données externes et internes dans Hive

- Organiser et gérer efficacement les tables dans Hive

Maîtriser les requêtes SQL avancées

- Utiliser les fonctionnalités SQL pour effectuer des requêtes

- Intégrer des clauses GROUP BY, ORDER BY et JOIN dans les requêtes

- Explorer des analyses plus complexes grâce aux sous-requêtes

- Comprendre les opérateurs de transformation de données dans Hive

- Appliquer des fonctions d'agrégation et de fenêtrage dans les requêtes

- Résoudre des exemples concrets de requêtes SQL avancées avec Hive

Optimiser la performance des requêtes

- Comprendre les principes d'optimisation des requêtes dans Hive

- Accélérer les requêtes en utilisant les indices

- Apprécier l'importance des statistiques pour l'optimisation

- Améliorer les performances grâce au partitionnement et aux buckets

- Optimiser les plans d'exécution des requêtes dans Hive

- Améliorer la performance des requêtes dans Hive grâce à des techniques spécifiques

Intégrer avec Hadoop et l'Écosystème

- Examiner l'intégration fluide d'Apache Hive avec Hadoop

- Utiliser Hive avec HDFS pour stocker les données

- Intégrer Hive avec d'autres composants Hadoop tels que HBase et Spark

- Illustrer le fonctionnement de Hive avec MapReduce pour le traitement

- Mettre en avant les synergies entre Hive et l'écosystème Hadoop

- Présenter des scénarios d'utilisation d'Hive avec d'autres outils Hadoop

Effectuer une application pratique de Hive

- Appliquer Hive pour l'analyse de données dans des domaines spécifiques tels que le marketing, la finance, etc.

- Utiliser Hive dans des scénarios de business intelligence et de reporting

- Créer des flux de travail ETL avec Hive pour transformer et charger les données

- Expliquer comment Hive peut être utilisé pour préparer les données

- Illustrer l'utilisation réussie d'Hive à travers des études de cas concrètes

- Aborder les défis et les meilleures pratiques de l'utilisation d'Hive dans des situations réelles

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique