Apache Hive

Objectifs

• Découvrir Apache Hive


• Structurer et gérer les données


• Maîtriser les requêtes SQL avancées


• Optimiser la performance des requêtes


• Intégrer avec Hadoop et l'Écosystème


• Effectuer une application pratique de Hive

Programme de la formation

Découvrir Apache Hive

• Présenter Apache Hive et son rôle dans l'écosystème Hadoop


• Comprendre les avantages de l'utilisation de Hive pour l'analyse de données


• Explorer l'interface de requête basée sur le langage SQL de Hive


• Différencier Hive des autres outils de traitement et d'analyse de données


• Examiner les cas d'utilisation courants pour Apache Hive


• Illustrer l'utilisation de requêtes SQL avec Hive

Structurer et gérer les données

• Créer des tables pour organiser les données dans Hive


• Définir les schémas et les types de données pour les tables


• Optimiser les performances de requête en gérant les partitions


• Utiliser différents formats de stockage pour les tables


• Gérer les données externes et internes dans Hive


• Organiser et gérer efficacement les tables dans Hive

Maîtriser les requêtes SQL avancées

• Utiliser les fonctionnalités SQL pour effectuer des requêtes


• Intégrer des clauses GROUP BY, ORDER BY et JOIN dans les requêtes


• Explorer des analyses plus complexes grâce aux sous-requêtes


• Comprendre les opérateurs de transformation de données dans Hive


• Appliquer des fonctions d'agrégation et de fenêtrage dans les requêtes


• Résoudre des exemples concrets de requêtes SQL avancées avec Hive

Optimiser la performance des requêtes

• Comprendre les principes d'optimisation des requêtes dans Hive


• Accélérer les requêtes en utilisant les indices


• Apprécier l'importance des statistiques pour l'optimisation


• Améliorer les performances grâce au partitionnement et aux buckets


• Optimiser les plans d'exécution des requêtes dans Hive


• Améliorer la performance des requêtes dans Hive grâce à des techniques spécifiques

Intégrer avec Hadoop et l'Écosystème

• Examiner l'intégration fluide d'Apache Hive avec Hadoop


• Utiliser Hive avec HDFS pour stocker les données


• Intégrer Hive avec d'autres composants Hadoop tels que HBase et Spark


• Illustrer le fonctionnement de Hive avec MapReduce pour le traitement


• Mettre en avant les synergies entre Hive et l'écosystème Hadoop


• Présenter des scénarios d'utilisation d'Hive avec d'autres outils Hadoop

Effectuer une application pratique de Hive

• Appliquer Hive pour l'analyse de données dans des domaines spécifiques tels que le marketing, la finance, etc.


• Utiliser Hive dans des scénarios de business intelligence et de reporting


• Créer des flux de travail ETL avec Hive pour transformer et charger les données


• Expliquer comment Hive peut être utilisé pour préparer les données


• Illustrer l'utilisation réussie d'Hive à travers des études de cas concrètes

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique