Analyse des systèmes de mesure - MSA

Objectifs

Connaître toutes les méthodes statistiques pour analyser un système de mesure


Compétences visées

- Appréhender la maîtrise des systèmes de mesure et son intégration dans la maîtrise statistique des processus

- Connaître le vocabulaire de la métrologie

- Avoir une introduction à un logiciel de statistique, par défaut le logiciel R

- Connaître les principes et techniques de l'inférence statistique et des systèmes de mesure, en calculant des intervalles de confiance et en menant des tests de comparaison et appariés

- Apprivoiser les différentes techniques de l'analyse des systèmes de mesure parmi l'échantillonnage et l'étalonnage

- Savoir mener l'étude d'incertitude par le calcul de plusieurs paramètres et indicateurs tels les variances et écart types, les indices R&R, Cpm et P/T

- Approfondir l'étude d'incertitude

- Examiner le cas de mesures nominales avec les indices Kappa et voir leur mise en œuvre

Programme de la formation

Programme

- Introduction

• La maîtrise des systèmes de mesure : de quoi s'agit-il ? Qu'apporte-t-elle ? Comment s'intègre-t-elle dans la maîtrise statistique des processus ?

- Le vocabulaire de la métrologie

- Introduction au logiciel statistique

- Inférence statistique et systèmes de mesure

• Intervalle de confiance


• Tests de comparaison


• Technique des tests appariés

- Les différentes techniques de l'analyse des systèmes de mesure

• Vocabulaire de la métrologie basé sur le VIM


• Résolution, biais et linéarité


• Différence entre étalonnage et incertitude de mesure


• Échantillonnage


• Comparaison d'éléments du système de mesure


• Etalonnage et maîtrise statistique de l'étalonnage

- Etude d'incertitude (Gage R&R) : les bases

• Le principe


• Le calcul des variances de la mesure et des objets mesurés


• Écart type total : méthodes de calcul


• Les guardbands: calcul et mise en œuvre


• Les indices R&R, Cpm et P/T


• Les critères d'acceptation


• Sources de variation, facteurs croisés et facteurs nichés

- Etude d'incertitude : approfondissements

• Plans d'expériences optimaux pour une étude d'incertitude


• Le nombre de pièces nécessaire à une étude d'incertitude


• Les cas des mesures destructrices

- Cas de mesures nominales

• Le principe


• Les indices Kappa


• Mise en œuvre

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique