Analyse de survie

Objectifs

Objectifs
S'approprier les méthodes d'analyse de survie pour l'étude du délai de survenue d'un évènement avec des applications en Biostatistique. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données dans le cadre d'une analyse de survie.
Compétences visées
- Acquérir les concepts de base des données de survie, y compris la terminologie et les fonctions associées aux distributions de survie.
- Maîtriser les notions de censure et de troncature
- Mettre en oeuvre les méthodes Kaplan-Meier et actuarielle pour estimer les courbes de survie. Savoir interpréter les résultats obtenus avec R ou SAS
- Comparer des courbes de survie en utilisant le test du Log-Rank
- Appliquer des modèles de régression paramétriques (Exponentiel, Weibull) et le modèle à risques proportionnels de Cox, évaluer l'adéquation des modèles et comparer différents modèles pour déterminer le plus approprié

Programme de la formation

- Données de survie
Exemples
Terminologie
Fonctions associées aux distributions de survie
- Censure et troncature
La censure - Exemples
La troncature - Exemples
- Courbes de survie
Méthode de Kaplan-Meier
Méthode actuarielle
- Comparaison de courbes de survie
Test du Log-Rank
Exemples
- Modèles de régression
Modèles paramétriques (Exponentiel, Weibull)
Le modèle à risques proportionnels de Cox
Comparaison de modèles
Adéquation du modèle
Extensions

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique