14_AF_0000045933_SE_0001098111 # Analyse de données en environnement Hadoop Data Value

Analyse de données en environnement Hadoop

Date de mise à jour : 21/03/2025 | Identifiant OffreInfo : 14_AF_0000045933
Organisme responsable : Data Value

Objectifs

Objectifs :
Connaitre les fonctionnements d'Hadoop Distributed File System (HDFS) et YARN / MapReduce
Savoir explorer HDFS et suivre l'exécution d'une application YARN
Déterminer les fonctionnements et l'utilisation les différents outils de manipulation des données
Compétences visées :
- Comprendre ce que sont Hadoop et YARN
- Connaître les différents outils et les Framework dans un environnement Hadoop
- Appréhender MapReduce
- Comprendre comment exécuter une tâche de MapReduce sur YARN
- Exécuter des modifications en masse avec PIG
- Savoir écrire des requêtes pour HIVE afin d'analyser ses données
- Savoir utiliser Sqoop pour transférer les données entre Hadoop et une base de données relationnelle
- Découverte d'autres briques : automatiser vos process avec Oozie
- Utiliser une base de données No-SQL (HBase)

Programme de la formation

- Hadoop
Comprendre Hadoop 2.0 et son écosystème
Quels impacts de l'arrivée d'Hadoop dans un SI traditionnel ?
Le Hadoop Distributed File System (HDFS)
Introduction aux données dans HDFS
MapReduce Framework et YARN
- Pig
Introduction à Pig
Programmation Pig avancée
Troubleshooting et optimisation avec Pig
Résolution des problèmes avec Pig
Utiliser l'UI Web d'Hadoop
Démo optionnelle : résolution d'un « Failed Job » avec l'UI Web
Echantillonnage de données et débogage
Vue d'ensemble des performances
Comprendre le plan d'exécution
Astuces pour améliorer la performance de vos « Pig Jobs »
- Hive
Programmation Hive
Utilisation de HCatalog
Programmation Hive avancée
Etendre Hive
Transformation de données avec des Scripts personnalisés
Fonctions définies par l'utilisateur
Paramétrer les requêtes
Exercices « Hands-On » : transformation de données avec Hive
Programmation Hive avancée (suite)
Analyse de données et statistiques
- Sqoop
Import/Export avec Sqoop (SGBDR HDFS)
Sqoop, fonctions avancées
Définition de workflow avec Oozie
- Optionnel : (sous réserve de temps)
Introduction à H-Base
Exemple d'ingestion de données avec l'ETL Talend
Créer son propre cluster Hadoop (plateforme de test)

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique

Contact de la formation

41 Rue de la Découverte
CS 37621
31670 - Labège
Téléphone fixe : 0176543916
Contacter l'organisme

Contact de l'organisme formateur

Data Value
SIRET : 81837224500014
Responsable : Monsieur Cédric CALAS
Téléphone fixe : 0176543916
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Information fournie par :