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DES RESSOURCES ET DES OUTILS AU SERVICE DES ACTEURS ET DES PROFESSIONNELS. |
Python Data Science avec PythonDate de mise à jour : 20/01/2026
| Identifiant OffreInfo : 24_298939 |
Carif-Oref Provence - Alpes - Côte d'Azur |
Comprendre les fondamentaux de la Data Science
Maîtriser le langage Python pour l'analyse de données
Manipuler, nettoyer et préparer des données
Réaliser des analyses exploratoires de données
Utiliser les principales bibliothèques Python de Data Science
Créer des visualisations pertinentes
Mettre en œuvre des modèles statistiques et de machine learning
Interpréter et communiquer les résultats d'analyse
Module 1 : Introduction à la Data Science et à Python
Concepts clés de la Data Science
Environnement de travail Python (Anaconda, Jupyter Notebook)
Rappels sur les bases du langage Python
Module 2 : Manipulation et préparation des données
Structures de données Python
Introduction à NumPy
Manipulation de données avec Pandas
Nettoyage, transformation et préparation des jeux de données
Module 3 : Analyse exploratoire des données
Statistiques descriptives
Détection des valeurs aberrantes
Analyse de corrélations
Études de cas pratiques
Module 4 : Visualisation des données
Principes de la data visualisation
Bibliothèques Matplotlib et Seaborn
Création de graphiques adaptés aux analyses
Module 5 : Introduction au Machine Learning
Concepts fondamentaux du Machine Learning
Apprentissage supervisé et non supervisé
Mise en œuvre avec Scikit-learn
Évaluation des modèles
Module 6 : Projet Data Science
Analyse complète d'un jeu de données réel
Choix des méthodes et modèles
Interprétation et présentation des résultats
Non certificiante
Information non communiquée
Conventionnement : Non
Niveau d'entrée : Information non communiquée
Connaissances de base en informatique Notions de mathématiques et de statistiques appréciées Aucune expérience préalable en Data Science n'est obligatoire