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DES RESSOURCES ET DES OUTILS AU SERVICE DES ACTEURS ET DES PROFESSIONNELS. |
Intelligence artificielle : module expertDate de mise à jour : 15/09/2025
| Identifiant OffreInfo : 24_287685 |
Carif-Oref Provence - Alpes - Côte d'Azur |
Le marché de l'intelligence artificielle est en plein développement que ce soit en termes de part de marché, d'employabilité et de compétences attendues ou en termes d'emploi. Pour répondre à ces évolutions, il est indispensable pour les entreprises de pouvoir recruter et former des collaborateurs spécialisés en intelligence artificielle.
La formation proposée permettra aux stagiaires de se remettre à niveau en matière de traitement des données (analyse des données avec Python et Pandas, algèbre linéaire, statistiques et probabilités, prédictions en Machine Learning avec Scikit-learn) et de découvrir l'état de l'art du Deep Learning et de l'appliquer grâce à des projets concrets.
L'intelligence artificielle révolutionne aussi des professions plus traditionnelles comme celles d'analyste financier, responsable ressources humaines ou responsable marketing, qui devront booster leurs compétences en intelligence artificielle
Semaines 1 à 3 : Collecter des données (105H en ligne)
S1 35H : Effectuer une recherche dans la base de données
S2 35H : Automatiser la collecte de contenu sur les pages web ou sur l'API REST, géocodage
S3 35H : Mesurer les enjeux du RGPD et les responsabilités de chacun
Semaines 4 à 6 : Traiter des données (105H en ligne)
S1 35H : Utiliser les algorithmes Python et la programmation orientée objet
S2 35H : Manipuler les tableaux et les cadres de données (“Arrays” & “DataFrames”)
S3 35H : Retraiter les valeurs aberrantes et manquantes
Semaines 7 à 9 : Présenter des données (105H en ligne)
S1-S2 70H : Visualiser les données
S3 35H : Présenter et partager les données
Semaines 10 à 14 : Modéliser des données (175H en ligne)
S1-S2 70H : Effectuer l'apprentissage machine (“Machine learning”)
S3-S5 105H : Utiliser les statistiques
Non certificiante
Information non communiquée
Conventionnement : Non
Niveau d'entrée : Information non communiquée
Niveau DWWM ou Data Analyst Forte motivation Capacité à communiquer et à travailler en équipe Compétences en mathématiques et statistiques Notions de programmation en Python