Le Master (parcours Intelligence Artificielle pour l'Éducation et la Formation – IAEF) forme des professionnel·le·s capables de concevoir, intégrer, piloter et évaluer des dispositifs de formation augmentés par l'IA (dont IA générative), dans des contextes scolaires, universitaires, organismes de formation et entreprises. Le programme articule une culture IA solide et opérationnelle, l'ingénierie de formation, la conformité/éthique et le pilotage de projet (du prototype au produit)Compétences spécifiques de la mention
- Recueillir des besoins, formaliser un projet de formation
- Établir et mettre en œuvre un cahier des charges
- Mobiliser des savoirs spécialisés (RH, Finances, SI), les partager
- Prendre en compte la diversité et les spécificités des publics
- Inscrire son action dans un secteur professionnel de formation et en s'adaptant au public visé
- Conduire un projet (de la conception à la diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif
- Contribuer à la formation scientifique, technique, pratique et à la performance stratégique d'une équipe
- Identifier des besoins en termes de ressources
- Adapter la production de ressources aux contextes et aux publics visés
- Faire évoluer les modalités d'enseignement et de diffusion des savoirs pour répondre aux attentes de la société contemporaine
- Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs.
- Accompagner des professionnels en formation dans l'analyse de leurs pratiques, et dans la mise en œuvre d'une démarche qualité
- Intégrer l'actualisation des savoirs dans les objectifs de formation des équipes
- Former les formateurs à prendre en compte les critiques et à réajuster les pratiques en conséquence
- Se tenir informé des évolutions de la recherche scientifique et développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l'interface de plusieurs domaines.
- Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation didactique et/ou pédagogique afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes.
- Identifier, sélectionner et analyser diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation.
- Développer des ingénieries pédagogiques et didactiques dans une perspective d'enseignement, de formation, de recherche.
Semestres 1 & 2 : socle IA + ingénierie de formation + premières réalisations
- Repères et bases utiles en IA (culture, méthodes, limites)
- IA générative : usages, ingénierie du prompt, évaluation et risques
- Cadre juridique, RGPD, propriété intellectuelle, éthique de l'IA
- Sciences de l'apprentissage, inclusion & accessibilité (BEP)
- Design pédagogique : analyse des besoins, alignement, hybridation & ressources
- Conduite de projet (cascade) + démarche design (idée ? prototype)
- Initiation à la recherche : méthodologie et état de l'art + stage/projet
Semestres 3 & 4 : expertise métier, pilotage produit et mise en situation
- Techniques avancées d'IA appliquée : comparaison et évaluation en contexte éducatif
- Traces d'apprentissage (learning analytics) : indicateurs, tableaux de bord, décisions
- Production de formation en ligne : qualité, accessibilité, accompagnement
- Gamification, intégration d'un jeu sérieux, outils d'engagement
- Conduite de projet agile + passage prototype ? produit opérationnel
- Appels à projets, réunion institutionnelle, communication professionnelle (anglais)
- Mémoire (professionnel ou recherche) + stage / projet long
MASTER
Certifiante
Bac + 5 et plus
