Certification Data Analyst

Objectifs

• Identifier les possibilités d'utilisation des données, en fonction des besoins métier, en étant force de proposition dans l'exploration, l'évaluation de la qualité et l'interprétation de ces données


• Définir une stratégie de prise de décision par les données suivant les besoins métier


• Modéliser des bases de données relationnelles


• Réaliser des requêtes avancées répondant à des besoins métier complexes


• Automatiser des collectes de données


• Mettre en place une interface standard de partage automatique de données entre différentes applications et langages


• Contrôler les modalités de collecte et d'utilisation de données et mesurer les enjeux du RGPD


• Effectuer des choix méthodologiques pour l'automatisation des traitements et les documenter avec clarté et concision


• Utiliser les outils et méthodes modernes : méthodes agiles afin de permettre le travail en équipe, outils de suivi de projets, logiciel adapté à la rédaction de code


• Manipuler des structures de données et utiliser l'algorithmie afin de traduire en script des besoins de traitements de données


• Appliquer les bonnes pratiques de la programmation afin d'avoir un code organisé, réutilisable et partageable


• Utiliser les tableaux de données afin de faciliter l'import, la manipulation et la fusion de données


• Nettoyer les données, retraiter les valeurs aberrantes (outliers) et les valeurs manquantes


• Utiliser les expressions régulières (RegEx) pour traiter les valeurs textuelles et permettre une anonymisation des données personnelles dans le cadre du RGPD


• Utiliser les statistiques descriptives afin de modéliser les données


• Maîtriser le process d'apprentissage automatique (Machine Learning)


• Modéliser des régressions afin de définir des modèles de prévisions, et de trouver des tendances futures


• Modéliser des classifications et interpréter les métriques associées afin de catégoriser automatiquement des informations


• Traiter automatiquement le langage naturel (NLP) à partir de texte brut


• Contrôler et documenter les biais d'un modèle et des données d'entrainement afin d'estimer les risques éthiques


• Identifier et prioriser les informations à rendre accessibles et à présenter visuellement


• Utiliser les visualisations descriptives afin de représenter graphiquement des données statistiques et des informations modélisées


• Manipuler la Dataviz interactive et dynamique


• Réaliser de la cartographie


• Utiliser un Tableur afin de proposer des croisements de variables pour obtenir des informations recherchées


•  

Programme de la formation

-

Validation et sanction

Data analyst

Type de formation

Non certificiante

Sortie

Sans niveau spécifique

Code Rome

Modalités pédagogiques

Durée

980 heures en centre, 350 heures en entreprise, 35 heures hebdomadaires

Conventionnement : Oui

Financeur(s)

Collectivité territoriale - Conseil régional

Public(s)

Tout public

Modalités de recrutement et d'admission

Niveau d'entrée : Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

-

Modalités d'accès

formation entièrement présentielle

Adresse

Adresse à compléter par l'organisme
59000 - Lille

Responsable : Simplon Lieu Lille
Téléphone fixe :
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Contact sur la formation

55 Rue de Vincennes
93100 - Montreuil

Responsable :
Téléphone fixe :
fax :
Site web :
Contacter l'organisme

Contacter l'organisme formateur

SIMPLON.CO
SIRET: 79279132900016
59000 Lille
Responsable : VAN CALSTER
Téléphone fixe : 0658458846
Site web :
Contacter l'organisme

du 14/09/2026 au 03/09/2027
débutant le : 14/09/2026

Adresse d'inscription

Adresse à compléter par l'organisme
59000 - Lille

Etat du recrutement : Ouvert
Modalités : Entrées/sorties permanentes

SIMPLON.CO
SIRET : 79279132900016

Adresse

55 Rue de Vincennes
93100 - Montreuil

Téléphone fixe :
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