Comprendre les fondamentaux de l'IA et de l'IA générative, les usages possibles dans le secteur P2ST
Identifier les bénéfices, les limites et les risques liés à l'usage de l'IA
Découvrir et différencier les principaux outils d'IA générative accessibles
Maîtriser les bases du prompt engineering, la formulation de requêtes efficaces, le paramétrage de profils d'usage et l'utilisation d'agents simples
Expérimenter l'IA
Jour 1 - Comprendre et explorer les usages métiers
- Clarification des objectifs professionnels et des enjeux IA pour la branche P2ST
- Concepts fondamentaux de l'IA et de l'IA générative
- Distinction entre automatisation, outils numériques et IA
- Apports et limites de l'IA dans le secteur P2ST
- Responsabilité humaine, RGPD, confidentialité, cybersécurité
- Panorama des outils d'IA générative accessibles (ChatGPT, Copilot, Gemini…)
- Identification des cas d'usage métiers pertinents et des situations à risque
- Fondamentaux du prompt engineering : structure d'un prompt, bonnes pratiques et erreurs fréquentes
- Premières mises en pratique encadrées à partir de situations professionnelles
- Production de livrables métiers exploitables
- Préparation du travail d'intersession
Travail d'intersession – Expérimentation et réflexivité
Jour 2 – Appropriation, transposition et sécurisation
- Analyse collective des retours d'expérience intersession
- Identification des usages à valeur ajoutée réelle pour les métiers exercés
- Approfondissement du prompt engineering (niveau intermédiaire) : structuration avancée des requêtes, itération et amélioration des résultats
- Paramétrage de profils d'usage et d'agents IA simples
- Mises en situation encadrées à partir de situations professionnelles
- Rappel - Sécurisation des pratiques : RGPD, éthique, conformité, vigilance professionnelle
- Elaboration d'un plan d'appropriation individuel
- Evaluation à chaud et synthèse des acquis
Attestation de formation
Non certificiante
Sans niveau spécifique
