- Élaborer un plan d'intégration de l'IA dans son entreprise
- Implémenter les solutions d'IA dans les processus de l'entreprise
- Évaluer l'impact de l'intégration de l'IA sur les performances de l'entreprise
- Accompagner le déploiement de l'IA auprès des équipes
- Identifier les opportunités d'intégration de l'IA dans les processus clés de l'entreprise
Bloc 1 : Identifier les opportunités d'intégration de l'IA dans les processus clés de l'entreprise
- Définition et concepts fondamentaux de l'IA
- Impact de l'IA sur les différents secteurs d'activité.
- Exemples d'utilisation de l'IA dans un contexte professionnel.
- Automatisation des tâches répétitives et gain de temps.
- Exploitation de l'IA générative pour la création de contenus.
- IA générative
- IA d'automatisation
- Solutions adaptées aux PME.
- Mistral AI, ChatGPT, Copilot, Gemini.
- Images et vidéos : DALL-E, Midjourney.
- Automatisation : Zapier, IFTTT, Make.
- Définir les objectifs stratégiques de l'intégration de l'IA.
- Identifier et cartographier les processus pouvant être optimisés avec l'IA.
- Choisir les outils en fonction de son besoin.
Bloc 2 : Élaborer un plan d'intégration de l'IA adapté à la structure de l'entreprise
- IA et automatisation des tâches administratives.
- Utilisation de l'IA pour le marketing et la communication (génération de contenu, ciblage publicitaire, SEO...).
- IA appliquée à la relation client (CRM intelligent, chatbot, assistant virtuel).
- Établir une feuille de route d'intégration de l'IA.
- Définir les priorités.
- Intégrer les contraintes organisationnelles et techniques liées au contexte de l'entreprise.
- Identification des ressources externes et internes à mobiliser.
- Identification des priorités et mise en place d'une feuille de route.
Bloc 3 : Implémenter les solutions d'IA dans les processus de l'entreprise
- Configurer les outils IA et exploiter leur potentiel
- Configuration de l'intégration des outils IA.
- Prompt engineering.
- Tests et ajustements pour améliorer la performance des outils IA.
- Intégrer les outils IA aux systèmes et workflows existants.
- Mobiliser les compétences internes et externes pour l'implémentation de l'IA.
- Respecter la réglementation liée à l'IA : RGPD, IA Act...
Bloc 4 : Accompagner le déploiement de l'IA auprès des équipes
- Organiser la formation des équipes à l'utilisation des outils IA.
- Élaborer une charte d'utilisation éthique et sécurisée de l'IA (Éthique, sécurité des données, confidentialité, développement durable).
- Intégrer des solutions d'accessibilité pour les utilisateurs en situation de handicap.
- Assurer une adoption fluide et responsable des technologies IA.
Bloc 5 : Évaluer l'impact de l'intégration de l'IA sur les performances de l'entreprise
- Définir les indicateurs de suivi de l'impact de l'intégration de l'IA.
- Analyser les indicateurs et identifier les axes d'amélioration.
- Optimiser en continu l'intégration de l'IA afin de maximiser la valeur ajoutée pour l'entreprise
Passer l'examen et intégrer l'Intelligence Artificielle dans les processus clés de l'entreprise pour développer son activité
Certifiante
Sans niveau spécifique
