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Fondamentaux de la Data Analytics - BC01 : Automatiser la collecte et le traitement des donnéesDate de mise à jour : 23/03/2026
| Identifiant OffreInfo : 20_26259182F |
C2RP Carif-Oref Hauts-de-France |
Cette formation modulaire permet d'acquérir et de valider les compétences des blocs suivants du titre professionnel RNCP?38616?– “Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - option Data Analyse” :
– Bloc 1 ?: Automatiser la collecte et le traitement des données (Data Engineering)
Les modalités d'évaluation sont conformes aux référentiels RNCP (cas pratique, livrables, mise en situation professionnelle, jury), et la validation donne lieu à l'attestation officielle de réussite des blocs.
Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - RNCP38616BC01
Être capable d'analyser la performance économique, opérationnelle et produit d'une activité ou d'une entreprise en mobilisant des outils de gestion financière, de pilotage logistique, d'analyse produit et de fidélisation client afin de formuler des recommandations basées sur les données.
Module 1 – Set up (8h)
Objectifs : Découvrir l'écosystème de la data en entreprise, comprendre les rôles liés à la data, finaliser la configuration technique, et se préparer aux outils clés du bootcamp Data Analytics.
Module 2 – Business Analysis & KPIs avec Google Sheets (32h)
Objectifs : Maîtriser l'analyse business avec Google Sheets en identifiant, calculant et interprétant les KPIs essentiels pour résoudre les défis métiers de différentes fonctions d'une entreprise.
Certifiante
Bac + 3 et 4
Conventionnement : Non
Autre
Niveau d'entrée : Bac + 2
Avant de vous inscrire, voici des ressources et des informations pour vous expliquer les conditions requises pour pouvoir intégrer la formation du Wagon. Tout d'abord, sachez que tout le programme est en anglais. La formation s'adresse aux personnes (très) motivées, curieuses et sociables. Les cours sont dispensés en français, mais le programme est écrit en anglais : un bon niveau est donc indispensable.