- Approfondir la maîtrise de Power Query pour la préparation et la transformation avancée des données
- Automatiser des processus complexes d'importation et de nettoyage de données
- Concevoir des modèles de données performants avec Power Pivot
- Maîtriser le langage DAX avancé pour des calculs complexes
- Optimiser les performances et la maintenance des modèles de données
- Exploiter les relations complexes entre plusieurs sources de données
- Sécuriser et fiabiliser les modèles de données professionnels
Module 1 : Rappels et consolidation des fondamentaux
- Architecture Power Query / Power Pivot
- Bonnes pratiques de structuration des données
- Différences entre modèles simples et modèles relationnels
Module 2 : Power Query avancé
- Fonctions personnalisées et paramètres
- Utilisation avancée du langage M
- Gestion des sources multiples et hétérogènes
- Optimisation des requêtes et performances
- Gestion des erreurs et contrôle de la qualité des données
Module 3 : Modélisation avancée avec Power Pivot
- Modèles en étoile et en flocon
- Relations actives et inactives
- Tables de dates avancées
- Hiérarchies et colonnes calculées complexes
Module 4 : DAX avancé
- Fonctions de calcul avancées
- Contextes de lignes et de filtres approfondis
- Fonctions temporelles avancées
- Mesures complexes et indicateurs personnalisés
- Optimisation et lisibilité du code DAX
Module 5 : Performance, maintenance et bonnes pratiques
- Réduction de la taille des modèles
- Optimisation des calculs
- Maintenance et évolution des modèles
- Documentation et gouvernance des données
Module 6 : Cas pratiques professionnels
- Construction complète d'un modèle de données avancé
- Analyse de données multi-sources
- Mise en situation métier et résolution de problématiques réelles
- Capacité à automatiser des traitements de données complexes
- Création de modèles de données robustes et évolutifs
- Maîtrise des calculs DAX avancés
- Amélioration significative des performances des fichiers Excel ou Power BI
- Autonomie dans la conception et la maintenance de modèles de données professionnels
Non certificiante
Sans niveau spécifique
