Power Query : Préparation et Transformation des Données
- Importer des données de diverses sources (fichiers, bases de données, web, etc.).
- Se connecter efficacement aux sources de données et combiner plusieurs sources (fusion, ajout).
- Nettoyer et transformer les données brutes (supprimer des colonnes inutiles, gérer les erreurs, etc.).
- Modifier la structure des données (dépivoter, grouper, fractionner, remplir, etc.).
- Créer des colonnes personnalisées en utilisant le langage M (les bases).
- Automatiser le processus de rafraîchissement et de mise à jour des données.
Power Pivot : Modélisation et Analyse des Données
- Comprendre le concept de modèle de données (tables, champs).
- Créer des relations entre les tables pour une analyse intégrée.
- Calculer des mesures (sommes, moyennes, comptages) en utilisant le langage DAX (Data Analysis Expressions) pour créer des indicateurs clés (KPI).
- Créer des colonnes calculées simples avec DAX.
- Optimiser le modèle pour les performances et la taille.
- Utiliser le modèle Power Pivot comme source pour créer des tableaux croisés dynamiques avancés.
Module 1 : Introduction et Power Query (Acquisition des Données)
- Présentation de la Business Intelligence dans Excel.
- Comprendre le concept d'ETL (Extract, Transform, Load).
- Connexion aux sources de données (fichiers plats, Excel, dossiers).
- L'interface de l'Éditeur Power Query et les étapes appliquées.
- Rafraîchissement des données et gestion des paramètres de confidentialité.
Module 2 : Power Query (Transformation et Nettoyage)
- Nettoyage des données (supprimer les erreurs, les lignes vides, remplacer les valeurs).
- Transformation de la structure (dépivoter des colonnes, regrouper, transposer).
- Fractionnement et fusion de colonnes.
- Gestion des types de données et gestion de la qualité des données.
- Introduction au langage M pour les transformations avancées (Colonnes personnalisées).
Module 3 : Modélisation des Données avec Power Pivot
- Introduction à Power Pivot et la notion de modèle de données.
- Importation des requêtes Power Query dans le modèle.
- Comprendre les relations entre les tables (1-à-plusieurs, one-to-many).
- Créer et gérer les relations pour connecter les tables de faits et de dimensions.
- Masquer des colonnes et optimiser l'affichage du modèle.
Module 4 : Calculs et Mesures avec DAX (Les Fondamentaux)
- Introduction au langage DAX (Data Analysis Expressions).
- Différence entre Colonnes Calculées et Mesures.
- Création de mesures implicites (somme, moyenne) et de mesures explicites simples (ex: SUM, CALCULATE).
- Création de mesures simples pour les ventes, les coûts et les marges.
- Introduction aux filtres de contexte et de ligne (pourquoi DAX est puissant).
Module 5 : Visualisation et Rapports
- Création de tableaux croisés dynamiques basés sur le modèle Power Pivot.
- Utilisation des Mesures DAX dans le TCD.
- Ajout de segmentations (Slicers) pour filtrer le rapport.
- Mise en forme conditionnelle et création de graphiques basés sur les données modélisées.
- Synthèse du processus : de la donnée brute au tableau de bord.
- Autonomie dans l'acquisition : Importer et consolider des données provenant de sources hétérogènes (Excel, bases de données, fichiers texte, web).
- Maîtrise de la préparation : Nettoyer, transformer et structurer des données brutes en utilisant l'Éditeur Power Query.
- Automatisation des données : Créer des requêtes dynamiques qui se mettent à jour automatiquement.
- Modélisation efficace : Concevoir et gérer un modèle de données en établissant des relations pertinentes entre les tables dans Power Pivot.
- Création de KPIs : Écrire des mesures DAX simples pour calculer des indicateurs clés de performance (sommes, moyennes, ratios).
- Analyse approfondie : Utiliser le modèle de données pour créer des Tableaux Croisés Dynamiques et des rapports puissants et rapides.
- Amélioration de la performance : Remplacer les formules Excel complexes par un modèle de données structuré pour gérer de grands volumes de données.
Non certificiante
Sans niveau spécifique
